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引言 在现代AI应用中，处理和存储大量的向量嵌入已成为一项关键任务。Timescale Vector为PostgreSQL带来了更强大的向量嵌入存储和检索功能，它通过改进的...

2. 创建Supabase向量存储并加载数据 我们需要安装必要的Python包来与Supabase和OpenAI交互： 加载API密钥： 创建Supabase客户端并初始化...

引言 在现代软件开发中，向用户提供智能化的信息检索服务成为一个关键的需求。向量数据库如Pinecone为实现高效的相似性搜索提供了广泛的功能。在这篇文章中，我们将深入探索如...

引言 在训练大型语言模型（LLMs）的过程中，获得高质量的标注数据至关重要。Label Studio作为一个开源的数据标注平台，为LangChain提供了灵活的数据标注能力...

引言 在当今快速发展的AI领域，为了提供更智能和个性化的用户体验，AI助手需要能够记住和理解过去的对话。ZepCloud是一个专为AI助手设计的长时记忆服务，它不仅可以让A...

使用Ontotext GraphDB实现自然语言到SPARQL的转换与问答 引言 在现代数据驱动的世界中，知识图谱（Knowledge Graph，简称KG）的重要性日益增...

3. 配置环境变量 为了安全地存储你的App ID，我们建议使用环境变量。在你的开发环境中，将你的App ID存储为WOLFRAM_ALPHA_APPID环境变量。 4. ...

使用Riza Code Interpreter解决AI无法独自完成的任务 引言 随着人工智能和大语言模型（LLM）的不断发展，许多复杂的问题可以通过自然语言处理来解决。然而...

如何使用Requests Toolkit轻松管理HTTP请求 引言 在现代软件开发中，API的使用无处不在，而高效管理HTTP请求变得尤为重要。Requests Toolk...

探索Python REPL：让代码帮你解答复杂计算 在编程中，尤其是涉及复杂计算时，与其让一个大型语言模型（LLM）直接生成答案，不如让它生成代码并通过REPL来执行，得到...

4. 创建GradientLLM实例 通过环境变量配置GradientLLM实例，并加载必要的工具。 5. 初始化和运行Agent 初始化Agent并运行以记忆指定的信息。...

引言 在现代的软件开发和项目管理中，Jira已经成为了许多团队的核心工具。为了更有效地利用Jira，我们可以使用Jira Toolkit来简化和自动化与Jira的交互。这篇...

探索GraphQL的魅力：构建更智能的API查询系统 引言 GraphQL是一种用于API的查询语言，它不仅仅是查询，还提供了一个运行时环境来执行这些查询。通过GraphQ...

此外，您需要一个正在运行的Zilliz Cloud实例。 配置环境变量 为了使用OpenAI Embeddings，您还需要准备好OpenAI API Key。可以通过以下...

以上代码展示了如何通过Langchain加载器和Alchemy API轻松获取以太坊主网上的NFT数据。 扩展至其他区块链网络 同样的，您可以通过更改BlockchainT...

从零开始：如何使用Upstage Chat模型构建智能对话应用 引言 在现代AI应用中，构建智能对话系统已经成为一个热门话题。Upstage的Chat模型是一个强大的工具，...

使用Google Bigtable和Langchain构建高效文档存储解决方案 现代应用程序对数据库的需求正变得越来越复杂，尤其当我们谈及AI驱动的应用时。Google B...

探索LangChain中的StochasticAI：安装、设置与应用 在这篇文章中，我们将深入探讨如何在LangChain中使用StochasticAI生态系统。这篇文章致...

引言 随着生成性AI和大规模语言模型（LLM）的兴起，开发者们面临着如何有效利用这些技术的挑战。Shale Protocol提供了一种生产就绪的推理API，专为开放LLM设...

引言 在信息爆炸的时代，快速获取相关信息变得至关重要。使用RAGatouille结合ColBERT，可以实现对大规模文本集合进行快速精准的搜索。本篇文章将引导你如何使用RA...