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背景 昨天下午，同事发来一个需求，大概的意思就是想把一些简单又重复性很高的工作，单拎出来，看看能不能试着用人工智能的方式来给运营人员减减负。 大概看了一下这些需求，基本包括以下几个要点 审查材料附件里

前言 BitNet是微软近期推出的极限精简的推理框架，官方的介绍里，详细介绍了它的架构优势，以及和其他模型的对比实验，总结起来就是不挑设备，不占资源，不减性能！俩字儿牛x，仨字儿很牛x，四个字儿...

背景 笔者之前，分别写过两篇关于Semantic Kernel（下简称SK）相关的博客，最近模型上下文协议（下称MCP）大火，实际上了解过SK的小伙伴，一看到 MCP的一些具体呈现，会发现，Clien

背景 昨天，公司同事突传喜讯，我们内部也成功部署了私有化的deepseek蒸馏模型，虽然参数量不大，但有了私有部署模型，就意味着，之前很多不能深入结合的业务，可以去做深入了。 毕竟公有模型终归还是存在

背景 在AI技术突飞猛进的今天，类似Cursor之类的工具已经能写出堪比大部分程序员水平的代码了。然而，在我们的代码世界里，仍然有不少"老骥伏枥"的系统在兢兢业业地发光发热。这些祖传系统的代码可能早已

背景 书接上回《浅尝semantic kernel》； 上次只试了试SK框架的插件特性，这次试了下编排的特性，也就是把多个本地任务按顺序按逻辑执行，没想到效果也是出奇的好！ 关键步骤 架构层面的代码本

背景 前些天使用直接对接大模型接口的方式，在我们自己的系统里对接了腾讯混元和DeepSeek，并且封装了一个内部的函数，可以很方便的增加其他OpenAPI风格的模型到系统里来，而不用做很大的调整（长这

背景 近期公司连续承接了一些线上直播培训活动，直播资源我们是用的是腾讯云的云直播服务，直播期间，因为大部分的流量都是腾讯在抗，对我们的压力不是很大，而直播结束后的回放阶段，因为之前的经验，看回放的学员

背景 前几天，公司的同事们一起吃了个饭，餐桌上大家聊到大模型的落地场景。事实上，我在去年已经利用百度千帆平台写过案例，并发过博客（传送门👉：利用文心千帆打造一个属于自己的小师爷），只不过那时候没有再继