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本文以MicroPython红外传感器驱动为例，3步搞定代码阅读，快速上手新模块开发。 对于新手而言，首次阅读陌生代码比较困难，看不懂写的是什么、如何进行测试？都是常见的问 接下来，我们以 Micro

本教程是一个系统性的Python并行计算实战指南，它从并行计算的基本概念出发，循序渐进地深入讲解了Python中实现并发的三大核心范式：多线程、多进程和异步编程。

讲解了Python Asyncio库的协程管理与任务控制，涵盖协程的创建与调度、任务的生命周期管理，以及Asyncio与Futures结合实现异步编程的进阶应用，助力开发者高效掌握异步编程核心技术。

Python异步编程基于 async/await 构建协程，运行在事件循环中。协程生成 Task，遇到 await 时挂起，I/O 完成触发回调恢复运行，通过事件循环非阻塞调度并发任务，实现单线程高并

在Python多进程编程中，Pool类用于创建进程池，可并行执行多个任务。通过map、apply等方法，将函数和参数分发到子进程，提高CPU利用率，简化进程管理，便于资源复用。适用于CPU密集型场景。

Python多进程中，Queue和Pipe提供进程间安全通信。Queue依赖锁和缓冲区，保障数据原子性和有序性；Pipe实现点对点单/双向数据流。二者内置序列化，简化交换流程，确保一致性与安全性高效。

正如Lunix之父Lunus Torvalds所说："Talk is cheap. Show me the PPT." 在这个需求变幻莫测的时代，掌握POB范式将成为程序员继算法、架构之后的第三大核心

SY3501是一款专为移动电源设计的单芯片解决方案IC，高度集成了充电管理模块、LED电量显示模块、同步升压放电管理模块的移动电源管理芯片，极大的简化了外围电路与元器件数量。

在智能控制系统中，我们经常会遇到这样的问题：如何用一个微弱的控制信号，驱动一台高功率设备？最常见的解决方案有三种：大功率 MOSFET、电磁继电器、以及磁保持继电器。 那么，这三种方案到底有什么不同？