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我为什么不在乎人工智能(来自 王垠)
有人听说我想创业,给我提出了一些“忽悠”的办法。他们说,既然你是程序语言专家,而现在人工智能(AI)又非常热,那你其实可以搞一个“自动编程系统”,号称可以自动生成程序,取代程序员的工作,节省许许多多的人力支出,这样就可以趁着“AI 热”拉到投资。 有人甚至把名字都给我想好了,叫…
分布式领域架构师要掌握的技术
摘要:分布式系统无疑是持久的热门话题,但其实如果不是一定有必要,强烈建议不要进入分布式领域,在集中式的情况下很多问题都会简单不少,技术人员千万不要因为外界火热的例如微服务,就把自己的产品的也去做改造,一定要仔细判断是否有必要,不要为了技术而技术,那么在必须分布式的情况下(访问量…
如果有人问你爬虫抓取技术的门道,请叫他来看这篇文章
web是一个开放的平台,这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而,正所谓成也萧何败也萧何,开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介;但如今作为商业化软件,web这个平台上的内容信息…
干货 | TensorFlow的55个经典案例
TensorFlow的55个经典案例
Faiss:Facebook开源的相似性搜索类库
Facebook在今年3月份发布了Facebook AI相似性搜索(简称Faiss)项目,该项目提供的类库可以从多媒体文档中快速搜索出相似的条目——这个场景下的挑战是基于查询的传统搜索引擎无法解决的。
分布式深度学习原理、算法详细介绍
无监督的特征学习和深度学习已经证明,通过海量的数据来训练大型的模型可以大大提高模型的性能。但是,考虑需要训练的深度网络模型有数百万甚至数十亿个参数需要训练,这其实是一个非常复杂的问题。
【英文】Tech Interview Handbook
【英文】Tech Interview Handbook
构建一个给爬虫使用的代理IP池
做网络爬虫时,一般对代理IP的需求量比较大。因为在爬取网站信息的过程中,很多网站做了反爬虫策略,可能会对每个IP做频次控制。这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP。 自己搭建代理服务器,稳定,但需要大量的服务器资源。 本文的代理IP池是通过爬虫事先从多个免费网站上获取代理IP之…
CapsNet入门系列之一:胶囊网络背后的直觉
编者按:Geoffrey Hinton,深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法的发明人,上个月发表了论文,介绍了全新的胶囊网络模型,以及相应的囊间动态路由算法。深度学习开发者,Medium知名博主Max Pechyonkin最近撰文,深入浅出地介绍了胶囊网络背后的直觉…
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2016-08-15