弘离

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Spark Streaming 应用从Kafka中获取信息是一种常见的场景。从Kafka中读取持续不断的数据将有很多优势，例如性能好、速度快。然而，用户必须管理Kafka Offsets保证Spark Streaming应用挂掉之后仍然能够正确地读取数据。在这一篇文章，我们将来…

如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如： 知乎：爬取优…

Python-MySQL资格最老，核心由C语言打造，接口精炼，性能最棒，缺点是环境依赖较多，安装复杂，近两年已停止更新，只支持Python2，不支持Python3。

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、s…

本文译自 Braedon Vickers 发布在 Movio 上的一篇文章，详尽的探讨了在微服务架构升级的过程中，如何使用 Kafka 将微服务之间耦合降到最低，同时能让整个系统在保证高可用的前提下做到高可扩展。

本文内容主要系摘录翻译自Ang Li博士的毕业论文。介绍了一些GPU的基础知识。

EM算法，即期望极大算法，用于含有隐变量的概率模型的极大似然估计或极大后验概率估计，它一般分为两步：第一步求期望(E),第二步求极大(M)。 如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据之后就可以直接使用极大似然法或者贝叶斯估计模型参数。 但是当模型含有隐含变量的时候就不能简…

面试算法实践与国外大厂习题指南 翻译自 Kevin Naughton Jr. 维护的仓库 interviews，包含了在线练习、算法概述与大厂习题实战等内容。笔者发现正好和之前翻译的 Java 语法清单 以及 Java 进阶面试问题列表 构成面试准备的一些资料合集，从属于笔者的 Java 入门与实践系列。