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如何写出一个惊艳面试官的深拷贝?
最近经常看到很多JavaScript手写代码的文章总结,里面提供了很多JavaScript Api的手写实现。 里面的题目实现大多类似,而且说实话很多代码在我看来是非常简陋的,如果我作为面试官,看到这样的代码,在我心里是不会合格的,本篇文章我拿最简单的深拷贝来讲一讲。 本文由浅…
如果有人问你爬虫抓取技术的门道,请叫他来看这篇文章
web是一个开放的平台,这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而,正所谓成也萧何败也萧何,开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介;但如今作为商业化软件,web这个平台上的内容信息…
深入源码解析 tapable 实现原理
如果你了解过 webpack,他们会告诉你,webpack 底层是基于 tapable。 如果你好奇 tapable 是什么,你可能会看到其他地方的博客:『Tapble是webpack在打包过程中,控制打包在什么阶段调用Plugin的库,是一个典型的观察者模式的实现』。 本文…
搞一个HelloWorld版的OCR
前段时间工作中发现如果能够将一些相同标准的图片中文字识别出来,能提升不少我们的用户体验。于是就看了一下图片文字识别相关的功能。 首先就是了解了一下各大厂的api,那识别率自然是很高,效果非常的不错,但问题就是,限制调用次数并且模型不受自己的控制,或者就需要充钱使你变强。 然后就…
4K高清彩色开国典礼上映:技术加持之下,历史不会褪色
今年正值祖国成立 70 周年,如果有一段影像,能够让我们看到高清彩色的开国典礼,想必会让无数人热泪盈眶。 这并不是拍脑门的想象,这段经过 4K 修复的高清史料,出现在了今日上映的电影《决胜时刻》中。 据电影制片方爆料,这段材料来自于俄罗斯的一段彩色纪录片,但由于年代久远,画质模…
我的推荐系统学习之路
作为一个CS专业的本科毕业生, 当初进入互联网领域时只是一个电商业务的RD开发工程师, 后来机缘巧合之下转向了大数据领域, 后来又进入到了推荐系统的相关开发工作。回顾这些年的工作, 总结了一些经验, 希望对那些有志于进入推荐系统相关领域的同学有一些帮助。 推荐/搜索/广告 是目…
详解特征工程与推荐系统及其实践
11月13日,云脑科技机器学习训练营正式开营,本期训练营由科赛 Kesci联合云脑科技打造,中美大咖导师授课,精心指导学员解决机器学习中的实际问题,为人工智能行业培育高潜力人才。 K-Lab在线数据分析协作平台为本次训练营提供全程支持,训练营学员可在浏览器中方便、快捷地进行数据…
重磅!滴滴跨端框架Chameleon 1.0正式发布
滴滴在 GitHub 上开源的跨端解决方案 Chameleon(简写 CML)正式发布 1.0 版本,中文名卡梅龙;中文意思变色龙,意味着就像变色龙一样能适应不同环境的企业级跨端整体解决方案,具有易用、轻量、面向未来等特点。下文将详细介绍 Chameleon 项目的研发背景和性…
BloomFilter在MX推荐系统中的实践
Mxplayer作为一款受欢迎的在线视频播放器,拥有着大量的用户。在诸如短视频推荐在内的很多场景下,需要将用户之前看过的短视频从召回的结果中过滤掉,确保推荐内容的多样性,以提升用户体验。所以需要在将已经推荐过的数据保存到用户的历史中,随着用户的增长和用户历史的增加, 海量历史数…
利用深度学习手把手教你实现一个「以图搜图」
在上一篇文章《图像检索系列——利用 Python 检测图像相似度》中,我们介绍了一个在图像检索领域非常常用的算法——感知哈希算法。这是一个很简单且快速的算法,其原理在于针对每一张图片都生成一个特定的“指纹”,然后采取一种相似度的度量方式得出两张图片的近似程度。 然而随着深度学习…
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2016-08-14