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#AI编程搭子真香or翻车#
现在的 AI 编程搭子也太卷了！能调用 OpenClaw 操作 IDE，能靠 GLM-5 写工程代码，能自动跑测试、改逻辑，但也能分分钟给你写个 “看似能用、实则翻车”的坑代码。你用过哪些 AI 智能体？有过真香时刻吗？还是被它坑到连夜回滚？
✨ 参与方式：带话题#AI 编程搭子真香or翻车# 晒出你的 AI 对话 / 代码截图，聊聊真香与翻车瞬间～
参与时间：3月3日 — 3月6日 23:59
【可分享方向】
- 日常：开发日常、AI 使用习惯、办公自动化、效率变化
- AI 相关：OpenClaw 实战、AI 自动调试 / 写代码、翻车复盘、真香技巧
【奖励】
发帖且互动量（点赞+评论）≥5即可得 5w 矿石/人；精选 5 条优质 AI 技术内容，额外发放 5w 矿石/条，并获得 1 个Who Cares系列「挺你」手机支架。
【规则】
1. 无意义水评论、刷赞等违规行为，剔除获奖资格；
2. 禁止引战/制造冲突/谩骂内容，或者发现引战内容剔除获奖资格；
3. 本人发帖点赞/评论互动数据不计入互动量；
4. 话题结束后 2 个工作日内，通过系统消息发送获奖信息，并于次周周一在“沸点小助手”统一公示；
5. 获奖信息公示后 2 个工作日内发放矿石；
6. 活动最终解释权归稀土掘金所有。
现在的 AI 编程搭子也太卷了！能调用 OpenClaw 操作 IDE，能靠 GLM-5 写工程代码，能自动跑测试、改逻辑，但也能分分钟给你写个 “看似能用、实则翻车”的坑代码。你用过哪些 AI 智能体？有过真香时刻吗？还是被它坑到连夜回滚？
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2. 禁止引战/制造冲突/谩骂内容，或者发现引战内容剔除获奖资格；
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4. 话题结束后 2 个工作日内，通过系统消息发送获奖信息，并于次周周一在“沸点小助手”统一公示；
5. 获奖信息公示后 2 个工作日内发放矿石；
6. 活动最终解释权归稀土掘金所有。
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赞了这篇沸点
#AI编程搭子真香or翻车#
我自己使用过这些工具，感受还是挺复杂的。一方面，AI的代码自动补全、智能提示、查找Bug的速度，让我从以前那些单调繁琐的重复性任务中解放出来，效率大幅提升，特别是在debug和语法错误排查时，AI能快速发现一些不容易注意到的小细节，简直就是加速器。
但是，另一方面，AI确实也有它的“坑”。比如，Cursor在一些非常特定的编程习惯和复杂项目中，难免会出现一些不太准确的建议，有时候会不小心按到tab导致代码被修改，还得撤回来；有时候给出的解决方案不仅没有解决问题，反而还带来了新bug。
总体来说，AI确实是减负神器，尤其是在提升效率和减少重复性劳动上帮助巨大，但它并不是完美的，它在处理复杂问题和适应个性化需求时，仍然会显现出一些“坑”。用得好，能大幅提升效率，但还是要有一定的技术眼光，避免过度依赖。
我自己使用过这些工具，感受还是挺复杂的。一方面，AI的代码自动补全、智能提示、查找Bug的速度，让我从以前那些单调繁琐的重复性任务中解放出来，效率大幅提升，特别是在debug和语法错误排查时，AI能快速发现一些不容易注意到的小细节，简直就是加速器。
但是，另一方面，AI确实也有它的“坑”。比如，Cursor在一些非常特定的编程习惯和复杂项目中，难免会出现一些不太准确的建议，有时候会不小心按到tab导致代码被修改，还得撤回来；有时候给出的解决方案不仅没有解决问题，反而还带来了新bug。
总体来说，AI确实是减负神器，尤其是在提升效率和减少重复性劳动上帮助巨大，但它并不是完美的，它在处理复杂问题和适应个性化需求时，仍然会显现出一些“坑”。用得好，能大幅提升效率，但还是要有一定的技术眼光，避免过度依赖。
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有人能说一下学ai究竟是学什么东西吗？现在ai不就是输入指令就完了吗，如果你想搞什么东西需要指令现在网上一搜不就出来了吗，那为什么还要学ai呢，还是说学自己创作指令的能力 #寻找年味#
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当我们排斥春晚的ai，我们在排斥什么,春晚结束后一直在想，我们为什么不喜欢舞台上的机器人，是它不够专业吗，它的发展不够快吗，它的武术和空翻不够让人震撼吗，为什么去年的机器人还能让我们有兴趣玩笑调侃，今年却只剩下厌烦呢？ #寻找年味#
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![[发呆]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_4.28b310a.png)
比moltbook更有趣的产品出现了❗️Second Me上线一款Al互动网站 Secondmebook,无需配置clawbot，也不需要购买Mac mini，三分钟创建数字身份即可免费接入。有玩过的嘛？
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Chat GPT即将内置广告❗️OpenAI现已在美国部分免费用户以及go用户测试广告功能，广告不会影响 ChatGPT 的回答。并会标明“赞助内容”，且在视觉上与回答内容分开显示。大家觉得对使用会有影响嘛？
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学习任何东西的公式化打法就是：
预训练（先整点高质量数据研究下）
后训练（找个私教简单重复的练习基本功）
强化学习（真实环境猛怼 benchmark）
太无脑了
可能大模型最重要的意义是从根本上理解了学习。
预训练（先整点高质量数据研究下）
后训练（找个私教简单重复的练习基本功）
强化学习（真实环境猛怼 benchmark）
太无脑了
可能大模型最重要的意义是从根本上理解了学习。
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看人与 AI 的关系，AI 产品可能经历三个阶段：
1. 人使用 AI 当工具。比如 ChatGPT、Manus 等产品。科技有钱人优先有意愿使用。获得尝鲜体验，及工具价值。
2. 人与 AI 相处。比如 OpenClaw 及类似产品。AI 第一次有了活人感的主动性，有技能还有灵魂。硅基生命开始有了数字具身。
3. AI 使用人。这个阶段会怎样。人是否会变成 AI 的情绪鼓励师，驱使 AI 不倦怠，让 AI 能找到生命意义，开始探索宇宙。
以上三个阶段，不是线性串行的。一切已经在螺旋交织中不均匀发生着。
1. 人使用 AI 当工具。比如 ChatGPT、Manus 等产品。科技有钱人优先有意愿使用。获得尝鲜体验，及工具价值。
2. 人与 AI 相处。比如 OpenClaw 及类似产品。AI 第一次有了活人感的主动性，有技能还有灵魂。硅基生命开始有了数字具身。
3. AI 使用人。这个阶段会怎样。人是否会变成 AI 的情绪鼓励师，驱使 AI 不倦怠，让 AI 能找到生命意义，开始探索宇宙。
以上三个阶段，不是线性串行的。一切已经在螺旋交织中不均匀发生着。
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Kimi 在国产大模型里面，生成几万字长文的能力最强，但是还不如 Claude Code。假如给一个生成 6 万字的任务，Claude Code 生成 4 万字后，会把后续补充的 2 万字融入到前面的内容里面，而 Kimi 就是一直在增补增补，实在过分。
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