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在互联网下半场，数据量的爆发式增长与业务对高可用的极致追求，让数据库管理员（DBA）的角色从单纯的“背锅侠”转型为系统的“架构师”。在刚刚结束的第四期大厂 DBA 实战班中...

在教育行业数字化转型的浪潮中，技术架构的稳定性与迭代速度直接决定了教学质量与用户体验。近期，我们启动了核心教学平台的迁移计划，将旧有的单体架构应用迁移至云原生的 Kuber...

在当今互联网“唯快不破”的时代，DevOps 早已不再是锦上添花的选择，而是企业生存的必经之路。作为深耕运维领域多年的老兵，马哥在最新的 DevOps 全程班中，不仅传授了...

随着人工智能浪潮的深度推进，市场对 AI 人才的需求已从单纯的“算法研究员”转向了懂架构、懂业务、懂工程的“AI 全栈工程师”。第五期 AI 大模型全栈课正是在这一背景下应...

随着大语言模型（LLM）技术的成熟，传统的云盘存储服务正面临着一场革命性的重塑。2025 年的云盘不再仅仅是文件的“仓库”，而是知识的“大脑”。用户不再需要翻阅层层文件夹寻...

随着人工智能技术的飞速迭代，2026 年的技术栈风向标已经悄然改变。单纯掌握 NLP（自然语言处理）或 CV（计算机视觉）单一领域的开发者，正逐渐面临被边缘化的风险。在未来...

在 AI 技术飞速发展的今天，Java 程序员面临着新的机遇与挑战。传统的 CRUD 开发已不足以支撑未来的业务需求，企业急需能够将大语言模型（LLM）能力深度融入现有企业...

在瞬息万变的全球金融市场中，人工盯盘的滞后性与反应速度早已无法满足高频交易与精细化风控的需求。利用 AI Agent 构建智能风控机器人，能够实现 7x24 小时的市场监控...

当时间的指针拨向 2026 年，人工智能的浪潮已从“对话式交互”全面迈向“自主智能体”。在这个新的时代，单纯懂得调用 API 的开发者将面临淘汰，唯有掌握 Agentic ...

在当今的 AI 应用开发中，单一文本交互已难以满足日益复杂的业务需求。多模态 Agent——即能够同时理解并处理文本、图像、音频等多种信息形式的智能体，正成为各大技术实战营...

在当前的技术浪潮中，人工智能教育正经历着从“泛科普”向“深量化”的转型。传统的 AI 课程往往侧重于概念讲解，而在实战落地环节略显单薄。真正的“量化教育”，不仅是让学生写几...

作为一个既研究过大模型智能 Agent，又在学习 HCIA-Datacom 网络协议的技术爱好者，你一定对“流量统计”背后的复杂度有着深刻的理解。流量统计系统听起来简单（不...

作为一个正在备考信息系统项目管理师，同时又钻研过 HCIA-Datacom 和大模型 Agent 的学习者，你肯定对“系统架构”有着比普通开发者更宏观的视角。 很多初学者认...

作为信息系统项目管理师和系统架构设计师的备考者，你应该深知“技术选型”和“架构设计”在案例分析题中的分量。而优惠券系统是微服务面试和考试中当之无愧的“八股文”之王。它囊括了...

作为一个从 Python 爬虫起步，再到学习大模型与 Agent 的技术爱好者，你一定对“自动化”有着深刻的理解。但在企业级的软件工程中，接口自动化的复杂性远超普通爬虫——...

作为一个既对 Python 爬虫感兴趣，又深入学习过大模型与 Agent 的开发者，你一定深知自动化测试在项目迭代中的重要性。无论是爬虫脚本的数据解析逻辑，还是大模型 Ag...