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JVM(六)为什么新生代有两个Survivor分区?
本文会使用排除法的手段,来讲解新生代的区域划分,从而让读者能够更清晰的理解分代回收器的原理,在开始之前我们先来整体认识一下分代收集器。 可以看出 Eden 和 Survivor 分区的默认比例是 8:1:1,这个值可以通过:–XX:SurvivorRatio 设定,默认值: –…
支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?【石杉的架构笔记】
但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。 假如我们现在是一个小创业公司,注册用户就20万,每天活跃用户就1万,每天单表数据量就1000,然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。 天哪!就这种系统,随便找一个…
Java 各种锁的小结
一. synchronized 在 JDK 1.6 之前,synchronized 是重量级锁,效率低下。 从 JDK 1.6 开始,synchronized 做了很多优化,如偏向锁、轻量级锁、自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。 synchroniz…
mysql优化 | 存储引擎,建表,索引,sql的优化建议
数据只保存在内存中,因为是在内存中,拥有极高的插入,更新,查询的效率,但是重启后数据都会丢失,表级锁,并发性能低。 merge表是一组MyISAM表的组合,所以merge表是没有数据的,对这个表的操作实际上是操作内部的MyISAM表,将多个MyISAM表合并适合做一些报表之类的…
Spring Boot 统一异常处理最佳实践 -- 拓展篇
本文主要讲解,Spring Boot 如何对异常自定义 HTTP 响应状态码,以及如何对 Spring Boot 异常处理做自适应处理(自动根据请求信息返回 JSON 或 错误页面)
SpringBoot自动配置原理
不知道大家第一次搭SpringBoot环境的时候,有没有觉得非常简单。无须各种的配置文件,无须各种繁杂的pom坐标,一个main方法,就能run起来了。与其他框架整合也贼方便,使用EnableXXXXX注解就可以搞起来了! @SpringBootConfiguration:我们…
如果20万用户同时访问一个热点缓存,如何优化你的缓存架构?【石杉的架构笔记】
这篇文章,咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 简单来说,热key,就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。 大value,就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 这篇文章,我们就来聊聊热ke…
兄弟,用大白话给你讲小白都能看懂的分布式系统容错架构【石杉的架构笔记】
“ 这篇文章,我们将用非常浅显易懂的语言,跟大家聊聊大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼,但是咱们还是按照老规矩:大白话 + 手绘数张彩图,逐步递进,让每个同学都能看懂这种复杂架构的设计思想。 咱们就用分布式存储系统举例,来…
面试大杀器:消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化?【石杉的架构笔记】
上一篇文章:互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(2),我们分析了ack机制的底层实现原理(delivery tag机制),还有消除处理失败时的nack机制如何触发消息重发。 通过这个,已经让大家进一步对消费端保证数据不丢失的方案的理解更进一层了。 这篇文…
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2019-01-12