尤而小屋

本周主要是讲解了支持向量机SVM的相关知识点，主要是包含：硬间隔、支持向量、软间隔 、对偶问题 、优化目标Optimization Objectives。

在第八周中介绍过聚类的基础知识，本文中主要介绍的是数据降维相关的内容，重点讲解了PCA算法 为何实施降维 数据压缩 数据可视化 PCA算法 PCA和线性回归算法的区别 PCA 的Python实现等

吴恩达机器学习-8-聚类 本周的主要知识点是无监督学习中的两个重点：聚类和降维。本文中首先介绍的是聚类中的K均值算法，包含： 算法思想 图解K-Means sklearn实现 Python实现等

可视化神器Plotly玩转箱形图 在之前的文章中介绍过如何使用Plotly绘制柱状图、饼图、散点图等，都是比较常用的可视化图表呈现方式。本文介绍的是利用Plotly绘制统计图形中的一种：箱型图。

本文是吴恩达机器学习第二周视频总结的精华，涉及到的主要知识点：梯度下降和正规方程。希望对读者朋友有所帮助！

吴恩达老师的机器学习视频，我相信很多人都看过，说不定也是通过老师的视频来入门机器学习。视频真的是非常经典。接下来将会分多期来连载视频的精华。本文是第一周的视频总结：监督学习和非监督学习

在上一篇文章中已经介绍过pandas中两种重要类型的数据结构：Series类型和DataFrame类型，以及详细讲解了如何创建Series的数据。本文介绍的是如何DataFrame类型数据

MySQL50-7-第21-25题 本文中介绍的是第21-25题目，主要涉及的知识点是： 分组统计求和，百分比 如何利用SQL实现排序 having使用 union拼接

本文的整理和学习来自CSDN的一位博主，接下来的一个系列将是自己的学习和整理内容，提升MySQL。 同时解法会对网上的版本进行整理和综合，尽可能有多种答案。本文是复习表的创建语句