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吴恩达机器学习-10-异常检测
在本周中主要讲解了机器学习中的异常检测问题,主要包含: 问题产生 高斯分布 算法使用场景 八种无监督异常检测技术 异常检测和监督学习对比 特征选择 异常检测Novelt
MySQL经典50题_第26到30题
MySQL50-8-第26-30题 本文中介绍的是第26-30题目,主要涉及的知识点是: 分组之后count统计人数 模糊匹配 同一个表的自连接 having的使用 5个题目是: 查询每门课被选修的学
MySQL经典50题_第31到35题
大家好,我是Peter MySQL50-9-第31-35题 本文中介绍的是第31-35题目,主要涉及的知识点是: 模糊匹配 同时指定多种排序方式 多表的连接查询 5个题目是: 查询1990年出生的学生
五花八门的Pandas取数_中
Pandas中筛选数据的方法真的是五花八门,在上一篇文章中已经介绍了很多常见的取数操作,本文中重点介绍的方法: 表达式取数 query、evel、filter、where、mask
又一个强大的爬虫数据解析工具:Xpath
强大的Xpath 之前爬虫解析数据的时候,自己几乎都是用正则表达式。正则解析数据很强大,但是表达式写起来很麻烦,速度相对较慢。本文介绍的是如何快速入门一种数据解析工具:Xpath
五花八门的pandas取数(上)
本文介绍的是如何在pandas进行数据的筛选和查看。因为pandas中有各种花样来进行数据筛选,本文先介绍比较基础的一部分。
如何使用pymysql连接MySQL数据库
如何使用pymysql连接MySQL数据库 一直以来都是使用pymysql库来连接MySQL数据库进行数据处理,记录下使用方法
吴恩达机器学习-5-神经网络学习Neural Networks Learning
在第四章的视频中已经介绍过神经网络的相关基础知识,本文在基础进行初步的学习,主要的内容是:神经网络代价函数、反向传播法、梯度检验等
吴恩达机器学习-6-机器学习的建议
本文中记录的是吴恩达老师对机器学习的建议,包含: 应用机器学习的建议 评估假设 模型选择和交叉验证 方差和偏差诊断 正则化与过拟合问题 应用机器学习的建议
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