码路工人

序 想象一个这样的场景, 你的 AI 应用通过知识库查询，为你返回了几十条 Table 数据。产品希望用户能够对 Table 数据执行分页、筛选等操作。 你很容易想到使用你熟知的 UI 组件库, 来渲

在 Java 后端系统演进过程中，代码复杂度是影响可维护性、稳定性和迭代效率的核心因素。然而，复杂度往往被忽视，直到一次“小改动”引发线上事故，才被重新审视。

阅读本文，你将学会：WebWorker + 离屏Canvas 实现多线程并发渲染优化、Canvas画板开发、图像边缘算法、图像粒子化...

前端架构师，这个岗位，在我的技术体系的认知中，是不需要这样的一个岗位的。但是市面上，我发现，在招聘的需求中，很多企业，依然在招聘前端架构师这个岗位。 为什么市场中，依然会有这个岗位呢？ 真实的场景中，

第11章：大结局 - 部署一个完整的微服务应用 恭喜你，走到了我们旅程的最后一站！ 在过去的十章里，我们从 Docker 的基础一路走来，跨越了镜像、容器、网络、数据卷的重重关卡，最终登上了 Kube

第10章：K8s 数据持久化 为了在 K8s 中管理有状态应用，我们需要一种独立于 Pod生命周期的、可靠的数据持久化机制。K8s 通过一套设计精巧的 API 资源来解决这个问题：Persistent

第9章：K8s 核心概念（下）- 服务发现与配置 在上一章，我们的 my-app 应用已经通过 Deployment 在 K8s 中稳定运行了。但它就像一座“孤岛”： 对外：集群外部的用户无法访问它。

第8章：K8s 核心概念（上）- 工作负载 我们的 K8s 集群已经就绪，就像一个建好的港口。现在，我们需要学习如何把我们的“集装箱”（容器）运送到这个港口，并让港口按照我们的意愿来管理它们。

第7章：迈向云原生 - Kubernetes 简介 | 如果说 Docker 提供的是标准化的“集装箱”（容器），那么 Kubernetes 就是那个全自动化的“国际航运港口”