![[泣不成声]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_40.348108b.png)
![[流汗]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_26.1117a72.png)
不知不知觉三十岁了，不知道这行还能干多久![[思考]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_15.f58c082.png)
现在工作这么难找有么有可能是因为流动性不足导致的？都知道不好找所以都不敢动，假如持续性的有一批人离职找工作，市场会不会活起来？
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![[得意]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_52.cc6d6bc.png)
![[摸头]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_48.1b40529.png)
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![[憨笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_27.0006230.png)
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评测一下能在本地跑的大语言模型的总结文章效果，用的是 Sam Altman 起诉装修公司的新闻，这次评测的有：qwen2 7b, Llama3 8b, Gemma2 9b, phi3 14b, Mistral v0.3 7b, deepseek v2 16b, yi 1.5 9b。试了一圈，推荐大家用 qwen2 和 gemma2。
* qwen2 7b: 总结内容和 emoji 都能很好执行，官司细节都描述到位，除了一些金额没有按照中文口径来，9分
* llama3 8b: 总结内容的指令跟随不错，emoji 也能很好应用，但是回复不是中文，扣大分，4分
* Gemma2 9b: 总结内容的质量不错，中文读起来很通顺，超过预期，但是有一个 sewage 没有翻译正确，瑕不掩瑜，8分
* ph3 14b: 微软家的小规模模型，总结内容还行，但是语句读不通顺，可能是训练数据里面中文内容不够多，6分
* Mistral v0.3 7b: 跟 llama3 的问题一样，输出不是中文，同时对 emoji 和总结内容的数字要求都不达标，有点失望，3分
* deepseek v2 16b: 能很好总结文章以及列出关键信息，但是稳定性很差，试了四次才有一次符合要求的输出 6分
* yi 1.5 9b: 关于列表 emoji 的指令没有很好执行，6分
* qwen2 7b: 总结内容和 emoji 都能很好执行，官司细节都描述到位，除了一些金额没有按照中文口径来，9分
* llama3 8b: 总结内容的指令跟随不错，emoji 也能很好应用，但是回复不是中文，扣大分，4分
* Gemma2 9b: 总结内容的质量不错，中文读起来很通顺，超过预期，但是有一个 sewage 没有翻译正确，瑕不掩瑜，8分
* ph3 14b: 微软家的小规模模型，总结内容还行，但是语句读不通顺，可能是训练数据里面中文内容不够多，6分
* Mistral v0.3 7b: 跟 llama3 的问题一样，输出不是中文，同时对 emoji 和总结内容的数字要求都不达标，有点失望，3分
* deepseek v2 16b: 能很好总结文章以及列出关键信息，但是稳定性很差，试了四次才有一次符合要求的输出 6分
* yi 1.5 9b: 关于列表 emoji 的指令没有很好执行，6分
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#每天一个知识点# Stable Zero123，一款革命性的3D模型生成模型，基于Zero123开发，实现了40倍的训练效率提升。通过高质量数据集 Objaverse-XL 的精准筛选，优化了3D模型的生成过程。结合SDXL技术，Stable Zero123 不仅能从2D图像生成高品质3D模型，还支持文本到3D转换。其潜在扩散模型结构，使其在3D建模、游戏开发和影视制作等领域展现巨大潜力。huggingface模型下载：
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