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评测一下能在本地跑的大语言模型的总结文章效果,用的是 Sam Altman 起诉装修公司的新闻,这次评测的有:qwen2 7b, Llama3 8b, Gemma2 9b, phi3 14b, Mistral v0.3 7b, deepseek v2 16b, yi 1.5 9b。试了一圈,推荐大家用 qwen2 和 gemma2。
* qwen2 7b: 总结内容和 emoji 都能很好执行,官司细节都描述到位,除了一些金额没有按照中文口径来,9分
* llama3 8b: 总结内容的指令跟随不错,emoji 也能很好应用,但是回复不是中文,扣大分,4分
* Gemma2 9b: 总结内容的质量不错,中文读起来很通顺,超过预期,但是有一个 sewage 没有翻译正确,瑕不掩瑜,8分
* ph3 14b: 微软家的小规模模型,总结内容还行,但是语句读不通顺,可能是训练数据里面中文内容不够多,6分
* Mistral v0.3 7b: 跟 llama3 的问题一样,输出不是中文,同时对 emoji 和总结内容的数字要求都不达标,有点失望,3分
* deepseek v2 16b: 能很好总结文章以及列出关键信息,但是稳定性很差,试了四次才有一次符合要求的输出 6分
* yi 1.5 9b: 关于列表 emoji 的指令没有很好执行,6分
* qwen2 7b: 总结内容和 emoji 都能很好执行,官司细节都描述到位,除了一些金额没有按照中文口径来,9分
* llama3 8b: 总结内容的指令跟随不错,emoji 也能很好应用,但是回复不是中文,扣大分,4分
* Gemma2 9b: 总结内容的质量不错,中文读起来很通顺,超过预期,但是有一个 sewage 没有翻译正确,瑕不掩瑜,8分
* ph3 14b: 微软家的小规模模型,总结内容还行,但是语句读不通顺,可能是训练数据里面中文内容不够多,6分
* Mistral v0.3 7b: 跟 llama3 的问题一样,输出不是中文,同时对 emoji 和总结内容的数字要求都不达标,有点失望,3分
* deepseek v2 16b: 能很好总结文章以及列出关键信息,但是稳定性很差,试了四次才有一次符合要求的输出 6分
* yi 1.5 9b: 关于列表 emoji 的指令没有很好执行,6分
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#每天一个知识点# Stable Zero123,一款革命性的3D模型生成模型,基于Zero123开发,实现了40倍的训练效率提升。通过高质量数据集 Objaverse-XL 的精准筛选,优化了3D模型的生成过程。结合SDXL技术,Stable Zero123 不仅能从2D图像生成高品质3D模型,还支持文本到3D转换。其潜在扩散模型结构,使其在3D建模、游戏开发和影视制作等领域展现巨大潜力。huggingface模型下载:
huggingface.co AI快站模型免费加速下载:
aifasthub.com
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从初二到今天,基本算是经历了十年的独立开发了,开发过数app和小程序,PC端软件等。今年正式毕业,明天入职人生第一份正式工作了 ~ 开源最近三个月写的一个单词对战微信小程序的代码,云开发,目前已经有接近1w的用户量了 ~ 线上可直接体验,项目包含完整源码和sketch设计稿文件,为纪念第一份前端工作
开源地址:
github.com
明天正式入职了,掘友们有啥想对新人说的吗 ~ 私信必回 ~ 评论必看 ~
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