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卷积神经网络中间层输出 Spatial Size 公式

今天我来说说一个很有用的公式，参考 Stanford CS231n 课程笔记。[Link] ：输入的每个二维 feature map 大小是，也就是整个 input 体积是，这里代表 input feature map 的数量。这个值必须为整数，若为小数则说明这个 K…

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[译] 深入理解LSTM记忆元网络

此文是本人翻译的处男作，耗时一天，若有翻译错误或不当的地方，欢迎在评论区指正(可能需要科学上网)。人们每一秒思考都是连续的，而并非从零开始。当你在读这篇文章的时候，你通过先前的词句来理解当前词语的含义。你读到一半不会扔掉前面所有获取到的文章信息而从头开始思考，这说明了你的思维…

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[译] 深入理解LSTM记忆元网络

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2018-04-21