一灰灰

要收最近AI相关话题中什么最火，毫无疑问是Claude Skills，让我感到震惊的倒不是它为什么火爆，而是SpringAI居然已经迅速支持上Skills了，这效率真的是堪比🚀了

一、开篇 在Java开发的世界里，MyBatis作为最受欢迎的ORM框架之一，为我们提供了灵活的SQL操作能力。然而，伴随着这种灵活性，也带来了一个让人头疼的问题：当应用在开发或生产环境中遇到SQL相

我们可能会更希望针对不同的场景，配置不同的缓存（比如我的关键数据，虽然访问频率可能没那么高，但是每次实际读取的成本很高，不希望这些数据因为缓存的淘汰策略被其他的热点数据给淘汰掉），那么可以怎么处理呢？

前面一篇文章虽说介绍了Caffeine的使用方式，接下来这边博文将给大家介绍一下Caffeine结合Spring的`@Cacheable`注解，来实现内部缓存的使用姿势

Caffeine作为当下本地缓存的王者被大量的应用再实际的项目中，可以有效的提高服务吞吐率、qps，降低rt 本文将简单介绍下Caffeine的使用姿势

本文将主要介绍，如何在SpringBoot项目中，借助数据库版本控制Liquibase，来实现整个项目的数据库管理

接着前文如何使用`spring.datasource`来实现项目启动之后的数据库初始化，本文作为数据库初始化的第二篇，将主要介绍一下，如何使用`spring.jpa`的配置方式来实现相同的效果

如何实现在项目启动之后执行相应的sql，实现数据库表的初始化？ 本文将作为初始化方式的第一篇：基于SpringBoot的配置方式实现的数据初始化

本文将作为Spring系列教程中源码版块的第一篇，整个源码系列将分为两部分进行介绍；单纯的源码解析，大概率是个吃力没人看的事情，因此我们将结合源码解析,学习下别人的优秀设计