一灰灰

我们可能会更希望针对不同的场景，配置不同的缓存（比如我的关键数据，虽然访问频率可能没那么高，但是每次实际读取的成本很高，不希望这些数据因为缓存的淘汰策略被其他的热点数据给淘汰掉），那么可以怎么处理呢？

前面一篇文章虽说介绍了Caffeine的使用方式，接下来这边博文将给大家介绍一下Caffeine结合Spring的`@Cacheable`注解，来实现内部缓存的使用姿势

Caffeine作为当下本地缓存的王者被大量的应用再实际的项目中，可以有效的提高服务吞吐率、qps，降低rt 本文将简单介绍下Caffeine的使用姿势

本文将主要介绍，如何在SpringBoot项目中，借助数据库版本控制Liquibase，来实现整个项目的数据库管理

接着前文如何使用`spring.datasource`来实现项目启动之后的数据库初始化，本文作为数据库初始化的第二篇，将主要介绍一下，如何使用`spring.jpa`的配置方式来实现相同的效果

如何实现在项目启动之后执行相应的sql，实现数据库表的初始化？ 本文将作为初始化方式的第一篇：基于SpringBoot的配置方式实现的数据初始化

本文将作为Spring系列教程中源码版块的第一篇，整个源码系列将分为两部分进行介绍；单纯的源码解析，大概率是个吃力没人看的事情，因此我们将结合源码解析,学习下别人的优秀设计

工具包对外提供时，并不会引入具体的json工具依赖；也就是说maven依赖中的`<scope>`设置为`provided`；具体的json序列化的实现，则取决于调用方自身引入了什么json工具包

知识点： - 基于 MySql 的每日新增用户报表统计 - 定时执行报表统计任务 - MyBatis + MySql 数据操作 - 邮件发送 - Thymeleaf 引擎实现报表模板渲染