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依然fantac
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cenfun
开发
·
1年前
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JavaScript测试的代码覆盖率
代码覆盖率(Code Coverage)在测试中一个非常重要的指标,它可以帮助来衡量测试的质量,一般来说,代码的有效覆盖率越高越好;...
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依然fantac
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货拉拉技术
货拉拉技术 @货拉拉集团
·
1年前
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智动化测试-有效代码覆盖率结合自动化实践
1. 背景与挑战 随着市场的变化和业务的发展,货拉拉已经从货运业务扩展到出行、国际化等新领域。为了适应业务的迅速扩张,新领域的服务通常会基于现有的系统架构进行开发。这种方法...
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小巫debug日记
高级客户端工程师 @腾讯
·
1年前
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【可测试性实践】C++ 单元测试&代码覆盖率统计
引言 最近在调研C++工程怎么做单元测试和代码覆盖率统计,由于我们工程有使用Boost库,尝试使用Boost.Test来实现单元测试并通过Gcov和Lcov来生成代码覆盖率...
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习之北
攻城狮 @(⊙v⊙)
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5年前
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【CMake 系列】(四)用 GoogleTest 测试
今天我们来说说,CMake 测试。 不过,其实我们还是在说 C++ 的测试。 CMake 给我们提供了完善的测试支持,比如它有一个专门的模块 CTest。 这个用法,简单来...
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依然fantac
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Muyip
搬砖工程师 @百度
·
6年前
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C++ 单元测试之 gtest & gmock
这篇文章介绍C++单元测试工具gtest、gmock,以及自己在前段时间做单元测试时的一些方式方法。 单元测试不但可以增加开发者对于所完成代码的自信,同时,好的单元测试用例...
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midsummer18
学生 @江西财经大学
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1年前
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只需三步,定制属于自己的AI旅游计划:Coze工作流与大模型的完美结合
亲们,准备好告别繁琐的旅行规划了吗?试试coze,它能帮你量身定制专属的旅行计划,让你的旅程更加轻松愉快!不想漏掉重要景点,又不知道怎么安排更合理的,请把想去的城市告诉它,...
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shengjk1
1年前
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聊一下大模型的函数调用-Function call
本文介绍了大模型的 Function call 功能,包括其作用、GLM-4 如何进行函数调用、代码编写等。同时,文章还提到了如果没有 Function call,类似的问...
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程序员小台
10月前
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AI 大模型统一集成|如何封装多个大模型 API 调用
🌟 在这系列文章中,我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目 ChatA 的开发过程,从 架构设计 到 代码实战,逐步搭建一个支持 多种大模型(GPT-4、DeepS...
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HBLOG
indie hacker
·
1年前
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不可错过的JSON验证神器JSON Schema Validator
1.什么是JSON Schema Validator? json-schema-validator 是一个用于验证 JSON 数据结构的 Java 库。它基于 JSON S...
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捡田螺的小男孩
公众号:捡田螺的小男孩
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10月前
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腾讯一面:40亿QQ号,不超过1G内存,如何去重?
分享一道网上很火的腾讯面试题:40亿的QQ号,如何去重,1G的内存. 不过,有腾讯上班的朋友说,我们没出过这种面试题~ 哈哈~ 哈哈,anyway,这道题还是很有意思的. ...
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前端开发爱好者
公众号@前端开发爱好者
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4月前
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别 npm i!20亿包刚被投毒!速查!
20 亿次周下载量、18 个“基建级”包、一场持续 2 小时的**“核弹级”**污染——这次,攻击者把枪口对准了每一个前端开发者与 Web3 用户。 凌晨的“钓鱼邮件”,撕...
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依然fantac
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前端九哥
前端工程师 @四四零零减一
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3月前
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我删光了项目里的 try-catch,老板:6
相信我们经常这样写bug(不是 👇: 看似没问题 每个接口都要 try-catch,太啰嗦了! 错误处理逻辑分散,不可控! 代码又臭又长💨! 💡 目标:不抛异常的安全...
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依然fantac
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3Katrina
前端爱好者@东华理工大学
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8月前
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我用扣子开发了一个属于自己的Agent....
📖前言 🤖Agent介绍 首先跟大家简单介绍一下Agent,Agent也叫智能体,是指能够感知环境,自主决策并执行动作以实现特定目标的实体,简单来说,Agent就是一个...
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信鑫
Agent Dev | AI Infra @ByteDance Seed
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10月前
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基于 MCP 的 AI Agent 应用开发实践
MCP 通过标准化协议,将工具提供方与应用研发者解耦,带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移。...
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FavoriteStar
学生
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3年前
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零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛——简单实现
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛的学习记录,算是一个很简单的baseline。...
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依然fantac
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学生
·
3年前
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基于sklearn的机器学习实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程,详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程,内容丰富。...
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依然fantac
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databook
软件工程师 @南京亚原软件有限公司
·
2年前
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sklearn基础--『数据加载』之玩具数据集
机器学习的第一步是准备数据,好的数据能帮助我们加深对机器学习算法的理解。 不管是在学习还是实际工作中,准备数据永远是一个枯燥乏味的步骤。scikit-learn库显然看到了...
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依然fantac
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fanstuck
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fanstuck
Python人工智能开发工程师 @某世界五百强控股集团
·
3年前
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Python-sklearn机器学习之旅:我的第一个机器学习实战项目
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 3 天,点击查看活动详情 前言 从开始学习机器学习到现在已经有三年了,建模过程以及各类模型使用场景都有...
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2017-01-16