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MySQL内部采用多线程执行业务SQL，但多线程虽然性能优异，但在高并发情况下自然也会带来一系列隐患问题，那MySQL是如何保障并发读写数据时的安全性呢？本文咱们一起来聊一聊MySQL的锁机制。

写SQL不难，但写好SQL却并非易事，成为一名把业务SQL写的又快又好的高手，这里面需要一定的基本功和技巧，如若你只停留在满足业务需求即可的程度，那本章可助你快速打破瓶颈，成为一位人见人夸的绝顶高手。

前言 秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个）的商品（比如：手机），以极低的价格（比如：0.1元），让大量用户参与活动，但只有极少数用户能够购买成功。这类活动商家绝大部分是不赚钱

在分布式系统盛行的今天，缓存充当着扛压屏障的作用，一旦缓存出现问题，对系统影响也是致命的。本文我们一起聊聊如何安全且可靠的使用缓存，聊聊缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透以及数据一致性、热点数据淘汰机制等。

1.使用值为 nil 的 slice、map会发生啥 允许对值为 nil 的 slice 添加元素，但对值为 nil 的 map 添加元素，则会造成运行时 panic。 2.访问 map

索引的底层原理，可谓是众人皆知的技术点，算不上特别新颖的知识，但网上资料多少有些不够全面，而在本篇中则以动画的形式，全解整个MySQL索引的底层实现~

大家好，我是小富～ 说在前边 今天是《分库分表 ShardingSphere 原理与实战》系列的开篇文章，之前写过几篇关于分库分表的文章反响都还不错，到现在公众号:程序员小富后台不断的有人留言、咨询分

聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考，用图文并茂的方式，一步一步推导和分析所会发生的问题，并尝试去解决它。

在服务端开发中，缓存常常被当做系统性能扛压的不二之选。在实施方案上，缓存使用策略虽有一定普适性，却也并非完全绝对，需要结合实际的项目诉求与场景进行综合权衡与考量，进而得出符合自己项目的最佳实践。