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Raven10086
1月前
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DataWhale共学-向量数据库task04-MinerU部署与文本嵌入实战
MinerU部署教程 github地址:https://github.com/opendatalab/MinerU 下载模型文件 官方地址:https://github.c...
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Raven10086
1月前
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DataWhale共学-向量数据库task03-Milvus Lite部署与应用教程
创建环境 注册内核 安装 Milvus 验证安装 创建数据库 报错: 修改后创建db成功 向量数据库基本概念 概念 描述 数据库(Database) 类似与MySQL的da...
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Raven10086
1月前
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DataWhale共学深度学习-Task02:线性模型(深度学习教程1.2节)
把输入的特征 x 乘上一个权重,再加上一个偏置就得到预测的结果 这样的模型称为线性模型(linear model) 1.2.1 分段线性曲线 以可以用分段线性曲线,去逼近任...
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Raven10086
1月前
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DataWhale共学深度学习-Task01:机器学习基础(深度学习教程1.1节)
机器学习基础 机器学习任务:1.分类 2.回归 第一步定义模型 函数f y = b + w ∗ x1 带有未知的参数(parameter)的函数称为模型(model)。 模...
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Raven10086
1月前
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DataWhale共学-向量数据库task01
向量数据库概念 向量数据库是专为高维向量数据设计的数据库系统,能够将文本、图像、音频等非结构化数据转化为数学向量(即高维数组),并基于相似性度量(如余弦相似度、欧氏距离)实...
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Raven10086
4月前
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推荐系统task04-特征交叉及Wide&Deep系列排序模型
一、特征交叉模型 (一)FM(Factorization Machine) 核心思想:针对稀疏数据下特征组合难学习的问题,引入隐向量对特征进行表示,通过向量内积计算特征交叉...
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Raven10086
4月前
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L1G3000 | LMDeploy 高效部署量化实践LMDeploy 高效部署量化实践
闯关任务 复现 InternVL 和 InternLM 的部署和量化提交为在线飞书文档。 提交地址:https://aicarrier.feishu.cn/share/ba...
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Raven10086
4月前
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第五期-L1G1-玩转书生大模型 API 之 Browse Use实践
闯关任务 构建一个包含 3 轮对话的上下文,调用 API 获取最终回复 and 发送一张图片并获取描述。 自行探索,并使用 Browser-use Web-UI 自带的录制...
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Raven10086
4月前
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推荐系统task03-基于向量的召回
基础-离散特征处理 参考王树森 one-hot编码 Embeddng 矩阵补充 向量au和bi的内积是第u号用户对第i号物品兴趣的预估值 内积代表两个向量的相似程度 FM召...
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Raven10086
4月前
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推荐系统task02-推荐系统算法基础-基于协同过滤的召回
基于用户的协同过滤算法(UserCF) 给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的产品 基于物品的协同过滤算法(ItemCF) 给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品 重点:计...
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Raven10086
4月前
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Datawhale推荐系统学习1-推荐系统概述
1.推荐系统的意义 对平台方来说,推荐系统的出现使得原本的树状结构变成网络拓扑结构,能更高效地使用流量,比如提高用户选择某个商品路径的成交率。主要目的是留存用户,转化用户,...
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Raven10086
4月前
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第五期-L0G2-探索大模型能力边界
语言模型 2. 多模态模型的比较11111111111111111111111111111111111...
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Raven10086
4月前
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L1G2-OpenCompass 评测书生大模型实践
更多评测技巧欢迎查看 https://opencompass.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started/quick_start.htm...
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Raven10086
5月前
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第五期-L0G1-书生大模型提示词实践
完成视频课程学习,在 https://chat.intern-ai.org.cn/ 平台中实践提示词技巧,与 InternLM 和 InternVL 各完成 10 次对话记...
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Raven10086
5月前
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端侧小模型论文分类微调练习打榜赛
数据集 https://www.kaggle.com/datasets/Cornell-University/arxiv 本比赛选取arXiv数据集作为重要数据来源,首先对...
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Raven10086
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一只拉古
R&D Software Developer
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6月前
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使用正则表达式解决问题:从 LeetCode 到生产环境
正则表达式(regex)是一种紧凑且强大的方式,用于定义文本中的模式。它可以帮助开发者精准地匹配、提取和处理字符串。...
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Raven10086
9月前
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书生大模型实战营 | L1G6000 OpenCompass 评测书生大模型实践
评测 InternLM-1.8B 实践 记录复现过程并截图。 基础任务(完成此任务即完成闯关) 使用 OpenCompass 评测浦语 API 记录复现过程并截图。(注意:...
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Raven10086
9月前
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书生大模型实战营 | L1G5000 XTuner 微调个人小助手认知
基础任务 使用 XTuner 微调 InternLM2-Chat-7B 实现自己的小助手认知,如下图所示(图中的尖米需替换成自己的昵称),记录复现过程并截图。 参考文档:h...
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Raven10086
9月前
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书生大模型实战营 | L1G4000 InternLM + LlamaIndex RAG 实践
参考知识 https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/LlamaIndex/readme_api.md ...
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Raven10086
9月前
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书生大模型实战营 | L1G3000 浦语提示词工程实践
提示词工程 提示工程是模型性能优化的基石,有以下六大基本原则: 指令要清晰 提供参考内容 复杂的任务拆分成子任务 给 LLM“思考”时间(给出过程) 使用外部工具 系统性测...
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