Raven10086

一、特征交叉模型 （一）FM（Factorization Machine） 核心思想：针对稀疏数据下特征组合难学习的问题，引入隐向量对特征进行表示，通过向量内积计算特征交叉...

闯关任务 复现 InternVL 和 InternLM 的部署和量化提交为在线飞书文档。 提交地址：https://aicarrier.feishu.cn/share/ba...

闯关任务 构建一个包含 3 轮对话的上下文，调用 API 获取最终回复 and 发送一张图片并获取描述。 自行探索，并使用 Browser-use Web-UI 自带的录制...

基础-离散特征处理 参考王树森 one-hot编码 Embeddng 矩阵补充 向量au和bi的内积是第u号用户对第i号物品兴趣的预估值 内积代表两个向量的相似程度 FM召...

基于用户的协同过滤算法（UserCF） 给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的产品 基于物品的协同过滤算法（ItemCF） 给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品 重点：计...

1.推荐系统的意义 对平台方来说，推荐系统的出现使得原本的树状结构变成网络拓扑结构，能更高效地使用流量，比如提高用户选择某个商品路径的成交率。主要目的是留存用户，转化用户，...

语言模型 2. 多模态模型的比较11111111111111111111111111111111111...

更多评测技巧欢迎查看 https://opencompass.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started/quick_start.htm...

完成视频课程学习，在 https://chat.intern-ai.org.cn/ 平台中实践提示词技巧，与 InternLM 和 InternVL 各完成 10 次对话记...

数据集 https://www.kaggle.com/datasets/Cornell-University/arxiv 本比赛选取arXiv数据集作为重要数据来源，首先对...

正则表达式（regex）是一种紧凑且强大的方式，用于定义文本中的模式。它可以帮助开发者精准地匹配、提取和处理字符串。...

评测 InternLM-1.8B 实践 记录复现过程并截图。 基础任务（完成此任务即完成闯关） 使用 OpenCompass 评测浦语 API 记录复现过程并截图。（注意：...

基础任务 使用 XTuner 微调 InternLM2-Chat-7B 实现自己的小助手认知，如下图所示（图中的尖米需替换成自己的昵称），记录复现过程并截图。 参考文档：h...

参考知识 https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/LlamaIndex/readme_api.md ...

提示词工程 提示工程是模型性能优化的基石，有以下六大基本原则： 指令要清晰 提供参考内容 复杂的任务拆分成子任务 给 LLM“思考”时间(给出过程) 使用外部工具 系统性测...

MindSearch 使用 MindSearch 在以下三个问题中选择一个你感兴趣的进行提问 目前生成式AI在学术和工业界有什么最新进展？ 2024 年诺贝尔物理学奖为何会...

书生·浦语开源大模型 InternLM 2.5 开源 开源地址：https://github.com/InternLM/InternLM 推理能力领先 支持100万字上下文...

模型下载 使用Hugging Face平台、魔搭社区平台（可选）和魔乐社区平台（可选）下载文档中提到的模型（至少需要下载config.json文件、model.safete...

Git常用操作 Git简易入门四部曲 在Git入门当中我们只需要明白一下常用四个指令，即可轻松玩耍 对这四个指令我们可以称为  "Git 经典四步曲" 在Git的日常使用中...

任务一 Leetcode383 赎金信 给你两个字符串：ransomNote 和 magazine ，判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成...