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NLP应用之智能会话机器人(BOT)技术综述
这几年BOT的应用越来越普遍,前阵子打移动和平安的客服电话,已经能支持语音对话。李飞飞教授在Google Cloud Next 18上发布了Contract Center AI,根据现场的视频演示,在接到 eBay 买家的来电后,Contact Center AI 会调取订单并…
不一样的论文解读2018 KDD best paper: Embeddings at Airbnb
Airbnb这篇论文拿了今年KDD best paper,和16年google的W&D类似,并不fancy,但非常practicable,值得一读。可喜的是,据我所知,国内一线团队的实践水平并不比论文中描述的差,而且就是W&D,国内也有团队在论文没有出来之前就做出了类似的结果,…
读《枪炮、病菌和钢铁》
本书的主题是讨论历史和史前史,由耶利的问题引出:为什么你们白人制造了那么多的货物并将它们运到新内几亚来,而我们黑人却几乎没有属于自己的货物。 (PS:估计很多国内的同学,都会想过,为何中国在历史上那么长时间领先世界,而资本主义、科技发展,会在欧洲发展起来?该书关于中国的章节,观…
算法工程师又不只是工程师
,着重描述了工程能力的重要性,对于理论部分提的很少,但不代表它不重要。 理论深似海,那是人类顶级的头脑的战场。 大多数算法工程师,当讲和理论相关时,大多是看了点论文、读点经典教科书,能水下paper已经是很高端了。不能称这些是做理论,对那些真正从事理论工作的同学太不尊重了,称为…
谈谈机器学习算法相关配套系统
大多数关注机器学习的同学,更多关注的是算法本身,而机器学习能不能给公司带来价值,需要很多配套系统去支持。对于很多小公司来讲,这块的建设一般比较薄弱,本文来聊聊蘑菇街这几年在这块的工作,并针对研发能力较弱的小公司,给出一些个人建议。 数据是一切的根本,因此首先要有一套全链路打点系…
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AUC和线上点击率指标不一致问题分析
最近我们在尝试深度学习模型,离线的auc已经高于基线,上线后ctr表现也由于基线,但是基于线上实际反馈的打点日志,深度学习的模型的auc要明显低于基线。但以前的模型迭代auc是可以和线上ctr对应的。 这个问题比较奇怪,一般情况下,因为线上样本存在bias,将新模型同时去测试基…
基于深度学习的电商服饰搭配推荐实践讨论
0. 两个前提假设 1)将计算商品的搭配特性转化为计算商品的style信息,具有相同或相似style的商品是相互搭配的。在这个style space上,搭配的商品即使不属于同一个类目,距离也很接近。 2)如果两个商品被用户同时购买(或者被同一个用户购买)的频率较高则说明他们搭配…
一个有意思的话题:A/B测试的理论基础
今天是一个伤感的日子,合作了四年的基友last day。一起吃完中饭后,小饭桌正式解散。期间基友又一次提到他将来想在abtest上做点工作。互联网的同学对ABtest不会陌生,但很少人真的会去追究里面的理论基础,可能是因为在常识层面就很容易理解ABtest,而且我们经常是看相关…
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2018-11-02