AI黑魔法

最近突然多了很多私信询问怎么提高机器学习水平，其实我哪里有资格给学习建议，只能分享一些觉得优秀的资料。 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，知乎里面已经有很多人安利过了，今天我再给大家安利一次…

2011年的时候，在浙大读研，有一次学院邀请了支付宝的一位同学（具体名字已经记不起来了），分享的主题和分布式事务相关的，具体讲了什么已经记不清了，但这哥们上来就是讲代码，几十页ppt，大部分都是代码，都是detail，让我们这种听惯了学校里高大上的汇报的无知青年，非常震撼。 并…

最近突然多了很多私信询问怎么提高机器学习水平，其实我哪里有资格给学习建议，只能分享一些觉得优秀的资料。 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，知乎里面已经有很多人安利过了，今天我再给大家安利一次…

此时再谈Word2Vec，特别是ELMo、Bert相继大火后，有点炒冷饭的意味。但有一个点，很多同学可能好奇过却没有深究：自然语言处理里面应用Distribution representation做Embedding，word2vec不是第一个，对比Matrix Fatoric…

此时再谈Word2Vec，特别是ELMo、Bert相继大火后，有点炒冷饭的意味。但有一个点，很多同学可能好奇过却没有深究：自然语言处理里面应用Distribution representation做Embedding，word2vec不是第一个，对比Matrix Fatoric…

最近校招面试到吐，算法岗位有点太热了，简直心力憔悴。我们的面试分两个部分，先是做一两道编码题，然后才是考察机器学习的知识。很多同学不理解，在网上diss我们，说什么机器学习基本没有问。这种情况，一般是代码做的太烂了，面试官都没有兴趣去了解机器学习部分。 机器学习算法岗位，很容易…

最近我们在尝试深度学习模型，离线的auc已经高于基线，上线后ctr表现也由于基线，但是基于线上实际反馈的打点日志，深度学习的模型的auc要明显低于基线。但以前的模型迭代auc是可以和线上ctr对应的。 这个问题比较奇怪，一般情况下，因为线上样本存在bias，将新模型同时去测试基…

今天是一个伤感的日子，合作了四年的基友last day。一起吃完中饭后，小饭桌正式解散。期间基友又一次提到他将来想在abtest上做点工作。互联网的同学对ABtest不会陌生，但很少人真的会去追究里面的理论基础，可能是因为在常识层面就很容易理解ABtest，而且我们经常是看相关…

我们应该算是第一个有一定量级，基于angel取得了显著收益的公司，帮大家踩了不少坑，和腾讯的小伙伴私下解决了，没有提issue，有点可惜。 如果大家不想去搞tensorflow的分布式（坑多），又想用wide & deep这一套，可以考虑下它。