AI黑魔法

一直来，我都有一个明确的观点，绝大部分技术从业者，都应该主动的培养自己的业务思维。道理很简单，真正高精尖的技术研究的岗位是少数的，而业务问题千千万，对人才的需求反而十分旺盛。深感自己资质愚钝，更应该一门心思往技术应用上发展，故在公司，我们叫应用算法，听起来挺奇怪的名字，背后的逻…

最近花了点时间重新回顾了一遍经典的机器学习知识，又打开PRML，重点读了8-13章，主要涉及graph model相关的知识，有些章节对着MLAPP看，更容易理解一些。 本来准备写点东西，梳理下这部分的内容，辅助大家阅读。有次在查资料的时候，在B站上发现了一个up主，做了一套机…

近期在业务上尝试了一些RL相关的技术，相对于深度学习，RL在知乎上资料明显偏少。分享一些优秀的资料给有兴趣的同学。 以及我们常说的Value-base和Policy-base、model-base和model-free、stochastic policy和determinist…

2个月前，业界开始流传youtube成功将RL应用在了推荐场景，并且演讲者在视频（https://www.youtube.com/watch?v=HEqQ2_1XRTs）中说是youtube近几年来取得的最显著的线上收益。 放出了两篇论文：Top-K Off-Policy Co…

一直以来，在电商搜索场景，除了排序推荐等大场景，还有较多的小场景，或者说是比较零散的场景，目前知乎上关于推荐排序的文章也是非常多，今天来说一下其他小场景上遇到的问题-推荐query。为什么说这个话题呢，因为最近被线上推荐的query糟心了一波，所以记录一下心路历程。 在用户使用…

一直以来，电商场景就存在ctr、cvr、gmv、成交uv等多个目标，都是核心指标。理想情况下，提升ctr就能提升gmv，但据我所知，在一定程度上，ctr和gmv并不是完全一致。一般大幅的ctr提升，都会带来相关的gmv的提升，但小幅度的ctr提升就不一定了，有的时候还是负向的。…

从本质而言，在线服务就是提供 (http, rpc) 等接口，用户输入 X, X 经过 pre-process 处理成符合模型输入的参数，经由模型推理后得到 Y，Y 经过 post-process 处理成符合用户认知的数据格式，最后将结果返回。 第 2 步和训练中的 evalu…

年初的时候，我给老板做了个承诺，今年会是我们团队的收获之年。幸不辱命，做了点微小的贡献，可以来写点总结。之所以敢夸下海口，基于三个背景： 项目组成员、合作团队，大家共事很多年，互相信任，渴望做点有意思的事情，主动突破的意愿很强。老板也比较支持我们，短期KPI不是重点。 Wide…

在互联网的排序业务中，比如搜索、推荐、广告等，AUC（Area under the Curve of ROC）是一个非常常见的评估指标。网上关于AUC的资料很多，知乎上也有不少精彩的讨论，本文尝试基于自身对AUC的理解做个综述，水平有限，欢迎指出错误。 俗话说，提出正确的问题就…