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Day 5: Python基础与JAVA对比 学习目标 理解Python与JAVA的主要区别和相似之处 掌握Python的基本语法和数据类型 学习Python的面向对象编程特性 了解Python生态系

Day 4: 大模型概述 学习目标 理解大模型的定义和特点 掌握大模型的发展历史和技术演进 深入了解Transformer架构及其工作原理 理解预训练-微调范式 了解常见大模型（GPT系列、LLaMA

Day 3: 深度学习基础知识 学习目标 理解深度学习的基本概念和工作原理 掌握神经网络的基本结构和组成部分 了解常见的深度学习架构和应用场景 理解深度学习与传统机器学习的区别 1. 深度学习概述 1

Day 1: 人工智能发展历史与核心概念 学习目标 理解人工智能的定义和分类 掌握人工智能发展的重要历史阶段 区分强人工智能与弱人工智能 了解符号主义与连接主义的区别 1. 人工智能的定义与分类 1.

Day 2: 机器学习基本原理和常见算法 学习目标 理解机器学习的基本概念和工作原理 掌握机器学习的主要分类方法 了解常见机器学习算法的原理和应用场景 学习如何评估机器学习模型的性能 1. 机器学习基

Python安全最佳实践 1. Python安全概述 随着Python在Web开发、数据处理和自动化领域的广泛应用，安全性变得越来越重要。本章将介绍Python应用程序中的常见安全风险以及防范措施。

Python性能优化与分析 1. 性能优化概述 Python作为一种解释型语言，在性能方面可能不如编译型语言。然而，通过合理的优化，可以显著提高Python程序的执行效率。性能优化是一个系统性工作，需

Python文档生成与API设计 1. 文档的重要性 良好的文档是高质量软件项目的关键组成部分，它不仅帮助用户理解如何使用软件，也帮助开发者理解代码的工作原理和设计决策。 1.1 文档类型 Pytho

Python依赖管理与虚拟环境 1. 依赖管理概述 在Python项目开发中，依赖管理是确保项目可靠性、可重现性和可维护性的关键环节。良好的依赖管理可以解决以下问题： 不同项目使用不同版本的依赖库 避