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5年前
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反向强化学习2——基本形式
本文收录在无痛的机器学习第二季目录。 在上一节反向增强学习入门1——基本概念,我们介绍了反向强化学习的基本概念,也介绍了它和强化学习的区别。对于一个强化学习的问题,如果状态...
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5年前
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[福利]《深度学习核心技术与实践》送书活动(5本)
• 在深度学习流行之前的传统机器学习年代,我们认为“人工”更多强调的是特征工程之难,需要机器学习从业者不断分析数据,挖掘新的特征。 • 在深度学习流行的这几年,我们认为这句...
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5年前
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[送书福利]强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现(5本)
这一次在知乎的更新有点滞后了,经过了一年多的积累,我的新书《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》问世了。强化学习是一个十分火热的领域,在这一年我也得到了很多的...
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5年前
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反向强化学习3——求解线性规划
本文收录在无痛的机器学习第二季目录中。 在上一节我们介绍了反向强化学习的公式形式,接下来我们就要完成求解了。这个问题本质上是一个线性规划的问题,但是目前的公式形式还不是一个...
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5年前
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无痛的机器学习第二季目录
以下是对这一年来完成的文章的汇总贴,陆续还会有新的内容加入,尽情期待!欢迎大家了解我的书:《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》(冯超)【摘要书评试读】-京东...
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5年前
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聊点轻松的——这其实是个招聘贴
最近被大佬点赞,招来了大量的关注者,在此非常感谢大家的关注。专栏自16年7月开张到现在,积累了70多篇文章,一路走来自己也得到了很大的成长,也感谢各位对专栏提出的宝贵意见。...
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5年前
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机器学习入门:重要的概念---信息熵(Shannon’s Entropy Model)
原创文章,一家之言。 (-------------------------)这么重要。 好了,那边拿枪的朋友,请把你的刀从我脖子上拿开,还有那边挥拳头的朋友,你踢到我了。 ...
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5年前
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机器学习中非平衡数据处理
这一篇主要说一下机器学习中非平衡数据的处理方式以及用python如何实现. 在前面的一篇推文中我们提到过,非平衡数据会影响最后的评判效果,严重的会带来过拟合的效果,即模型总...
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5年前
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反向增强学习入门1——基本概念
本文收录在无痛的机器学习第二季目录。 今天我们来聊一个新的内容,那就是反向增强学习。反向增强学习这个东西,从名字上看就知道,它和增强学习有很密切的关系。不熟悉增强学习的朋友...
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5年前
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解决Sparse Reward RL任务的简单回顾
这篇总结文章来自于我在PRICAI2018 Reinforcement Learning Workshop上的部分演讲内容。 相信大家对于强化学习已经有了一定的概念,其中M...
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2018-10-26