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一图看懂算法时间复杂度
Fundebug于2019-07-29 16:33发布的图片
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今日当班的程序员鼓励师,周一好🌞
程序员鼓励喵于2019-02-25 09:11发布的图片
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今日当班的程序员鼓励师
程序员鼓励喵于2019-02-21 09:33发布的图片
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掘金发文章为啥没有文集进行分类
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SimpleDateFormat 不是线程安全的
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流畅舒适的页面切换动效 weibo.com
UI志于2019-01-21 15:50发布的图片
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各类社交软件使用指南
娱乐小编于2019-01-21 13:05发布的图片
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rpc原理
苏幕遮云于2019-01-21 16:01发布的图片
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如何查看windows的虚拟化是否开启
苏幕遮云于2019-01-21 11:25发布的图片
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QPS计算PV和机器的方式】

QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数

单台服务器每天PV计算
公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8

服务器计算
服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

【峰值QPS和机器计算公式】

原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?
答:139 / 58 = 3
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Navicat应该是mysql最轻便的可视化工具
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为什么重复造轮子呢?因为只有造轮子才知道自己哪里不足,有人可能会说:这么简单,我一天就做出来了。可实际做的过程中发现坑太多!这个过程就是知识积累的过程。😄
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过滤指定html标签正则 (tag可换为指定标签)
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用深度学习来解决简单问题
程序员趣事于2019-01-15 13:57发布的图片
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