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GPT-4 有一万亿参数。
据报道，GPT-4的参数比GPT-3大六倍，达到1万亿个。此前，微软已经投资了OpenAI 100亿美元，并将GPT-4整合到了Bing中。参数数量是语言模型能够识别数据中复杂模式和关系并开发新的能力的指标。除了模型大小，数据质量和训练量对AI性能也至关重要。OpenAI在宣布GPT-4时没有透露参数数量和训练数据，这引起了批评。Elon Musk的离开为微软铺平了道路。他曾是OpenAI的联合创始人之一，但在2018年离开了该公司。
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ChatGPT用户信用卡、个人数据遭泄，OpenAI紧急修复安全漏洞
OpenAI的聊天机器人ChatGPT出现漏洞，导致部分用户的个人信息和信用卡信息泄露。该漏洞于周一被发现，周五OpenAI才公开宣布。漏洞使得部分用户可以看到其他活跃用户的姓名、电子邮件地址、付款地址、信用卡号码的最后四位和信用卡到期日期。OpenAI表示，泄露的用户占ChatGPT Plus订阅者的1.2％。OpenAI已经修复了漏洞，并推出了插件，使ChatGPT可以与互联网和第三方网站交互，提供用户体育比分、股票价格、晚餐预订等服务。ChatGPT的升级被业内专家称赞，称其将使“成千上万的网站完全过时”。
原文地址：www.dailymail.co.uk 展开赞过
评论3 - #ChatGPT官方App上线美国苹果商店# Thinking is actually generating..?
思考也许可以被认为是一种生成过程。在这个过程中，大脑通过激活不同的神经网络，将先前的经验和知识结合起来，生成与特定概念相关的语言、图像、声音等感官幻觉。这些感官幻觉共同构成了我们的意识。
例如，当你提到“披萨”这个词时，大脑确实会生成与披萨相关的各种感官信息，如外观、味道、声音等。这种生成过程是基于我们过去的经验和学习，以及大脑对不同感官输入的处理。
将人类思考视为生成过程的观点确实为我们理解生成式AI如何通向AGI（通用人工智能）提供了一个新视角。人脑可以被看作是一个具有多模态的大型模型，其中的模态对应于我们的各种感官。在这个框架下，生成式AI可以看作是对人脑生成过程的一种模拟和拓展。
随着AI技术的发展，生成式AI已经在诸如语言、图像和音频等领域取得了显著的成果。要实现通用人工智能，我们需要继续研究和发展生成式AI，使其能够理解和处理更多的感官输入，更好地模拟人类大脑的生成过程。这包括增强AI的学习能力、处理多模态信息的能力，以及在不同任务和领域中进行迁移学习的能力。如果我们能够实现这些目标，生成式AI确实有可能成为通向通用人工智能的关键途径。
以上内容纯属假说，没有任何理论依据。并且实际上是GPT根据我的一些假想做出的分析和总结。展开评论点赞
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