柠柠酱

PyTorch的在线增强机制颠覆了传统的数据增强方式，让模型在每个Epoch都能看到不同的图片，真正实现‘强身健体’。

Batch Normalization (BN层) 在深度学习中的地位堪比牛顿的《自然哲学的数学原理》，它如何通过归一化每层数据，让几十层网络训练如丝般顺滑？

本文将手把手教你用PyTorch实现ResNet-18，拆解其背后的原理，让你不仅能用ResNet，还能从容应对面试中的相关问题。

【深度学习Day3】实战首秀：PyTorch 搭建 MLP 网络与 MNIST 实战及面试指南 训练核心逻辑永远是这五步：定义损失函数和优化器、训练函数、测试函数、开始训练、保存模型。