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在 Android 中使用 OpenCV 进行凸包（Convex Hull）检测是一种常见的图像处理任务，常用于形状分析、轮廓检测和物体识别等。凸包检测可以找出图像中的物体的最小外包围区域，通常用于简

在 Android 中使用 OpenCV 进行 轮廓查找（Contour Detection）和 联通区域查找（Connected Components）是图像处理中的常见任务。你可以通过这些方法检测

在 Android 中使用 OpenCV 进行边缘检测，通常涉及一些经典的图像处理算法，如 Canny 边缘检测、Sobel 算子、Laplacian 算子等。OpenCV 提供了多种函数来实现这些算

在 Android 中使用 OpenCV 进行**水漫填充（Flood Fill）**操作，通常用于图像处理，尤其是分割和标记区域。水漫填充算法是一个经典的图像处理算法，其核心思想类似于“填色”操作，

在图像处理中，形态学梯度（Morphological Gradient 是由膨胀（dilation）和腐蚀（erosion）操作计算得出的图像差异。形态学梯度可以用于检测图像的边缘，因为它突出显示了图

在图像处理中，膨胀（Dilation） 和 腐蚀（Erosion） 是两个常用的形态学操作，主要用于图像的结构分析。它们常被用于二值图像的处理，例如去噪、边缘提取、形状分析等。 1. 膨胀（Dilat

在 Android 版本的 OpenCV 中，图像滤波（Image Filtering）是图像处理的常见任务之一。滤波操作通常用于去噪、平滑、锐化图像等。OpenCV 提供了多种图像滤波方法，包括 平

在 Android OpenCV 中，分离和融合图像通道的操作是处理图像色彩和通道的重要步骤。OpenCV 提供了非常方便的函数来进行这些操作。 1. 分离图像通道 图像通常由多个通道组成（例如，RG

在 Android 中使用 OpenCV 融合（合成）两张图像，常见的方法是通过图像加权平均（即加权融合）或者使用特定的图像合成技术（例如 alpha blending）。加权融合指的是通过给每张图像