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狂奔ing__蜗牛
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陪跑
天之道,损有余而补不足.人之道,损不足而补有余
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📍 什么是智能体（Agent）？
智能体不是“会聊天的AI”，
而是能理解目标、规划步骤、执行任务、修正错误的系统。
Google Cloud CTO 团队在《Agentic Design Patterns》中提出了
让AI“行动起来”的方法论。
它把智能体拆解成一套像“编程积木”一样的模式系统，
让开发者从结构上理解智能体的行为逻辑。
📍 这本书都讲了什么？
整个项目分为四大模块（共300多页）：
1️⃣ 核心模式（Core Patterns）
比如「任务分解」「上下文记忆」「多轮规划」等，
奠定智能体自主决策的基本逻辑。
2️⃣ 进阶模式（Advanced Patterns）
教你如何让智能体在复杂环境中持续学习和修正。
3️⃣ 集成模式（Integration Patterns）
让AI能调用外部工具、连接API、与人协作。
4️⃣ 生产模式（Production Patterns）
把智能体从实验室推向现实，考虑安全、可扩展与监控。
一句话总结：
它教你如何从“写Prompt” → “设计系统”。
📍 开源项目 + 实操教程
开源地址
📂 agentic-design-patterns-cn
你可以直接配合 CodeBuddy IDE 动手实操：
Step 1：下载项目，配置 LLM Key（OpenAI / Claude）
Step 2：运行 agent_minimal.py 示例
Step 3：观察智能体如何自动分解任务、调用工具
Step 4：加入记忆与反馈模块
Step 5：让它学会自我优化
小白也能一小时搭出一个“能执行任务的AI助手”。
📍 我学到的
智能体时代，关键不再是你写Prompt的能力，
而是你能否设计AI的思维结构。
过去我们在用AI「回答问题」，
而现在我们要让AI「完成目标」。
别让AI只是你的聊天对象，
让它成为你团队的行动成员。
智能体不是“会聊天的AI”，
而是能理解目标、规划步骤、执行任务、修正错误的系统。
Google Cloud CTO 团队在《Agentic Design Patterns》中提出了
让AI“行动起来”的方法论。
它把智能体拆解成一套像“编程积木”一样的模式系统，
让开发者从结构上理解智能体的行为逻辑。
📍 这本书都讲了什么？
整个项目分为四大模块（共300多页）：
1️⃣ 核心模式（Core Patterns）
比如「任务分解」「上下文记忆」「多轮规划」等，
奠定智能体自主决策的基本逻辑。
2️⃣ 进阶模式（Advanced Patterns）
教你如何让智能体在复杂环境中持续学习和修正。
3️⃣ 集成模式（Integration Patterns）
让AI能调用外部工具、连接API、与人协作。
4️⃣ 生产模式（Production Patterns）
把智能体从实验室推向现实，考虑安全、可扩展与监控。
一句话总结：
它教你如何从“写Prompt” → “设计系统”。
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你可以直接配合 CodeBuddy IDE 动手实操：
Step 1：下载项目，配置 LLM Key（OpenAI / Claude）
Step 2：运行 agent_minimal.py 示例
Step 3：观察智能体如何自动分解任务、调用工具
Step 4：加入记忆与反馈模块
Step 5：让它学会自我优化
小白也能一小时搭出一个“能执行任务的AI助手”。
📍 我学到的
智能体时代，关键不再是你写Prompt的能力，
而是你能否设计AI的思维结构。
过去我们在用AI「回答问题」，
而现在我们要让AI「完成目标」。
别让AI只是你的聊天对象，
让它成为你团队的行动成员。
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