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在前面的文章中，我们介绍了Redis6.0中的新特性客户端缓存client-side caching，这篇文章我们就来点硬核实战，看看客户端缓存在Java项目中如何落地。

布隆过滤器（BloomFilter）是一种用于判断元素是否存在的方式，它的空间成本非常小，速度也很快。它一秒能够进行上百万次操作，并且1亿数据在误判率1%的情况下，只需要114MB内存。

W-TinyLFU是一种非常优秀的缓存淘汰策略，它综合的考虑了现实场景中可能会遇到的各种问题，具有能够提高缓存命中率的准入策略，带有LFU的基于频率的优点，还具备元素保鲜机制，同时还能保证低空间消耗。

。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能，以及内部的实现原理，让大家知其然，也要知其所以然。有人会问:我不使用Caffeine…

本文大部分内容引用自代码搬运工.-MYSQL查询优化器 看本篇之前推荐看 innodb数据结构，缓冲区 熟悉数据库存数结构 MYSQL 逻辑结构 MySQL 使用典型的客户端/服务器（Client/S