尹千觞

I.前言前两天转了章大的zeppelin系列教程（以下简称“教程”），我也好好的研究学习了一波。我曾无数次鼓吹基于Jupyter的应用，也相信在未来数据分析领域，他会有自己的一席之地.对话式的管家服务

  01 引子鸽了好久了，终于又一次克服了拖延症，决心写点啥，起因也是因为最近刚好重做了系统，把win10从home版升级到了专业版，可以愉快的安装dockerdestop而不需要借助dockerto

2年前在鸟巢罗胖的TNT（Touch&Talk）发布会，后来成了全网的梗....这也使刚刚依靠坚果R1缓过一口气的锤科，又陷入了泥潭，最后不得不将坚果品买卖给字节跳动，以求自保。最近因为某些奇怪的原因

今天被一个叫 文言 的项目刷屏了，就是用文言文编程[皱眉][皱眉] 我也蹭个热度，用中文写sql [奸笑][奸笑]

这本应该是《我也能写数据库》系列文章中的一篇，但是最近一直在反思这个系列标题是不是有点不亲民，所以，暂时放弃这个系列标题了。 本文会介绍如何扩展Calcite的SQL解析器使之更符合你的业务需求，或是特殊的语法需求，以前的文章里我们介绍过如何撰写UDF，其实这些都是对SQL进行…

用中文进行大数据查询

在上一篇 文章 中我们介绍了一些 Flink SQL 的基础内容，以及与 Spark SQL 对比，有兴趣的小伙伴可以点连接进去看看。这篇文章，我们来说说UDF(User-Defined Functions)——用户自定义函数。

Spark已经在大数据分析领域确立了事实得霸主地位，而Flink则得到了阿里系的亲赖前途一片光明。我们今天会SparkSQL和FlinkSQL的执行流程进行一个梳理。并提供2个简单的例子，以供参考。

在上一篇 文章 中，我们学习了flink的时间。 本文我们来一起研究下 window 和 watermark 。