Supermind量化交易

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同花顺Supermind量化交易机器算法运用--预测指数涨跌的算法对比附源代码

这一节学习机器学习算法的对比，第三章就九大不同的算法对预测指数涨跌情况进行对比。这一节学习机器学习算法的对比

1年前
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同花顺Supermind量化交易机器学习算法对比-九大-机器学习算法运用附源代码

这一节学习机器学习算法的对比，第二章学习如何将这些九大机器学习算法运用在预测数据上。这一节学习机器学习算法的对比

1年前
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同花顺Supermind量化交易机器学习算法对比--多维数据展示附源代码

这一节学习机器学习算法的对比，第一章学习如何将数据多维展示。这一节学习机器学习算法的对比，第一章学习如何将数据多维展示。

1年前
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同花顺Supermind量化交易技术面分析专题（一）-- 相似k线的形态验证与选股

形态验证并选股-“相似K线”的技术应用: “W底”，“多头上涨”，“趋势回踩”，”上涨中继“这些都是常见的K线形态，

1年前
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多因子专题（一）-- 截面回归附源代码

通常在Barra 模型中，因子暴露直接来自基本面或者技术面数据本身，而在学术界通常使用时序回归得到因子暴露，在进行截面回归得到因子收益率。

1年前
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同花顺Supermind量化交易多因子专题（一）--时序回归附源代码

通常在Barra 模型中，因子暴露直接来自基本面或者技术面数据本身，而在学术界通常使用时序回归得到因子暴露。时序回归得到每支股票的因子暴露

1年前
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同花顺Supermind量化交易多因子专题（一）--因子暴露值的不同取法附源代码

多因子模型分回归和排序两类，其中回归重在解释，而排序旨在选股收益。回归中的因子暴露也有两类求取方式，一类是直接提取因子值，另一类是在时序回归下得到的因子暴露值。

1年前
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同花顺Supermind量化交易运用SVM算法“打板”-- SVM算法应用

课程简介：介绍股票涨跌停板机制，对股票涨停进行分类，并研究股票涨停后的收益情况，最终采用SVM算法进行“打板”研究。

1年前
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同花顺Supermind量化交易运用SVM算法“打板”--打板研究

课程简介：介绍股票涨跌停板机制，对股票涨停进行分类，并研究股票涨停后的收益情况，最终采用SVM算法进行“打板”研究。

1年前
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同花顺Supermind量化交易十行代码玩转量化交易----附完整代码和解析

对于大部分人来说，量化交易是非常陌生与神秘的。本篇文章将带你入门量化交易，全文阅读约10分钟。　　本篇文章内容摘要： 1.理解量化策略的基本框架。 2.十行代码完成双均线策略编写。 3.开启策略模拟

1年前
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2023-08-31