获得徽章 26
- #DeepSeek 体验分享# PydanticAI 这个框架,是构建在 Pydantic 基础之上的,专门为 AI 应用开发设计。着重于将工程化理念引入到 AI 应用中。PydanticAI 框架中可以看到他在很多地方有其独特想法,对于很多问题有解决问题新思路。因为其侧重工程化,这一点和我对 deepseekers 的目标不谋而合,所以也特别关注,而且最近新出的 smolAgent、swarm 以及今天主角 PydanticAI 感觉都比较轻量级。
在我的 deepseekers 这个 AI Agent 框架设计上,很多地方都借鉴了这个 PydanticAI ,例如 deps 和 result 依赖。因为 PydanticAI 背后是 Pydantic ,Pydantic 是一个 Python 库,主要用于数据验证和数据序列化,而且 AI 应用在工程化上面,在数据上提供很好支持。Pydantic 通过其强大的数据验证、类型注解和序列化功能,对于 AI 应用给予很好支持,所以 pydanticAI 框架做 AI Agent 框架在其数据上会有天生优势。
个人对于 pydanticAI 进行一定研究,也沉淀了一些东西,如果大家想进一步了解 PydanticAI 可以去我的哔哩哔哩观看相关视频展开赞过评论1 - 在今天算力可能成为货币背后支持。算力可能代替黄金、原油成为货币背后的支撑,即计算能力,也就是计算机或其他设备执行计算任务的能力。近几年,随着大语言模型的兴起,算力逐渐被视为一种潜在的货币支持。所以学好 cuda 编程实质就是在学会如何节省资源,从而 coding 同时也创造更大的价值。评论点赞
持续更新中... 其中关于一些模块设计,也涉及具体实现的技术细节
加油打工人!