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最近业余时间都投入到了 Agent 框架设计的调研，所以也沉淀了一些东西，想拿出来和大家分享，希望对大家有所帮助

虽然LLM具有了语言能力，但是模型架构和训练数据的原因，LLM 现在还是有很多限制和问题，模型的逻辑能力、模型的幻觉问题，模型在特定领域缺乏专业知识和模型自由度受限，为么弥补这些不足而生 aZent

到今天接触 open3d 断断续续也有一年多了，随着工作和学习也沉淀一些内容，今天想拿出来跟大家分享一下，首先要分析点云，少不了对点云进行可视化来更直观观察点云，或者用可视化将点云呈现给用户。

目标 实现一个能够落地的 Agent 框架，让 Office 变成无人区，从而 LLM 通过信息化系统走进企业，为企业降本增效。 不过这里还是要说一下，因为 LLM 现在的自由度还是有限，而且调用想

介绍 pageRank 可能存在一些问题例如Spider Traps 和 Dead Ends 以及对应解决方案。

一、自身情况 我非科班出身，年龄到了35岁。然后剧本都差不多，2022年12月各种裁员，失业像龙卷风一样席卷社会各个角落。 其实30岁的时候已经开始焦虑了，并且努力想找出路。 提升技术，努力争增加自己

文章对大模型或者语言生成模型的幻觉问题的定义、分类、以及产生原因给与分析和说明，针对分析的结果进一步分析解决这些问题的对策。

把听播客的数小时转换成即时的深刻见解 作为一个对健康或商业主题播客情有独钟的爱好者，我常常感到有太多的节目要听，而时间却远远不够。像 Huberman Lab 这样的播客，一期节目通常能长达三四个小时

通常大模型出现，如何有效地将大模型引入业务提供几种方式切入企业级开发 知识库 agent prompt engineering 微调，这里我选择了 agent 的形式来引入大模型