程序媛Dev

在技术圈，降本增效是个永恒的话题。但作为创业公司的技术负责人，我发现大多数关于云成本优化的讨论，都最终会陷入两个思维陷阱，让人左右为难。 我们似乎总是在一个痛苦的天平上做权衡：一边是高昂的服务器账单，

“在我电脑上明明是好的啊！” 当我对测试同事吼出这句话时，我就知道，这周又得加班了。一个微不足道的 bug，因为环境不一致，硬生生拖成了一场扯皮大赛。 那一刻我突然觉得很累，我们开发者，究竟有多少时间

我带过很多团队，最头疼的莫过于那句“在我电脑上明明是好的”。每次新项目启动或新员工入职，大量时间都耗费在了环境配置上，过程痛苦且极易出错。 我一直在思考，为什么在容器化如此普及的今天，从开发到部署的链

团队里为“AWS、阿里云、GCP到底哪家强”的争论，我听了不下百遍。AIGC浪潮又带来一个新难题：我们想用Google Cloud强大的TPU训练模型，又想用阿里云为国内用户提供低延迟的推理服务。这背

技术圈里，降本增效是个永恒的话题。但观察下来，我发现大多数关于云成本优化的讨论，最终都会陷入两个思维陷阱，让人左右为难。 两种主流的降本思路与陷阱 思路一：以时间换金钱 核心理念： 工程师投入时间，可

狂揽22.6k Star！我用它3分钟“复刻”了一个ChatGPT 自从 AI Agent 和 LLM 的概念火了以后，我就一直琢磨着怎么开发一个自己的 AI 应用。但现实是残酷的，从零开始搭建一个

前端写好了，部署却要一下午，到底是谁的问题？ 我名义上是个全栈开发者，但最近感觉自己更像个“全栈救火队员”。 一个前端组件，我可能半小时就写完了。但为了把它上线，我可能需要花一下午的时间，去跟 Ngi

“我们被打崩了”：一次DDoS攻击，如何差点毁掉我们的项目？ 对于线上业务来说，最可怕的不是没用户，而是用户来了，你却挂了。这句话，是我们团队用真金白银和无数不眠之夜换来的教训。 那是一个普通的周二下

Confluence太贵？我用3-分钟给团队搭了个免费知识库，同事直呼好用！ 我们团队的文档管理，简直是一场灾难。需求文档在语雀，技术方案在Notion，接口文档在Swagger，还有一部分散落在各个