程序媛Dev

说实话，我之前自己糊的那个多智能体调度器，跑了大半年一直觉得挺稳。直到上周看到 OpenClaw 的源码，才发现自己写的东西有多天真。 先说说我踩过的坑 做过 Multi-Agent 系统的应该都懂，

云原生时代的多智能体编排新选择 最近刷 GitHub Trending 时注意到一个项目——OpenClaw，专注于 Multi-Agent Orchestration（多智能体编排）。作为一个每天和

说实话，这几天我有点"悔恨"的感觉。 不是后悔做了什么，而是后悔没早点想明白一件事——我们在 Sealos 上接各种 AI 能力的时候，走了太多弯路。 先说说我们踩过的坑 做云平台这么多年，对接 AI

上周有个朋友问我：MCP 到底是什么？要不要花时间学？ 我说：别学了，先用起来。 MCP 协议：AI 时代的 USB 这个比喻是我见过最精准的。 想想 USB 出现之前，打印机、扫描仪、鼠标，每个设备

上周五下午五点半，我在群里发了一条消息："环境问题还没解决，大家先别走。" 然后我亲眼看着五个同事的表情从期待变成绝望。 那个让我社死的周末 事情是这样的：我们团队要用 Dify 搭一套内部知识库，后

去年这个时候，我还在为团队招一个运维工程师发愁。 JD 挂了两个月，面了十几个人，要么要价太高，要么经验不够。创业公司嘛，既想要能独当一面的全栈运维，又付不起大厂的薪资。最后 HR 跟我说："要不先招

周六凌晨三点，手机震动把我从床上炸起来——这场景，干了八年运维的人都懂。 但这事儿已经是半年前的记忆了。 以前的周末是怎么毁掉的 说个真实数据：去年我们团队统计过，平均每月有 2.3 次深夜告警需要人

当整个行业还在写 YAML，我们已经在思考下一个十年 说句得罪人的话：基础设施即代码（IaC）是个伟大的进步，但它正在成为新的技术债。 一个反直觉的观察 这两年我见了太多团队，他们的 Terrafor

开发成本这个词，在2026年初已经被重新定义了一遍。过去我们算成本，算的是人力、时间、服务器；现在还要加上一项——环境熵增带来的隐性损耗。DevBox类产品正在从底层改写这个公式。 环境一致性的技术本