二货饿了

统计代码行数 统计python代码行数 ####更新fork项目: 如果你fork了别人的项目，过段时间突然发现该项目更新了很多内容，于是你想同步更新到自己的仓库中，可以按如下步骤： 删除远程分支 如

简单介绍 分布式追踪在微服务领域非常重要，因为服务一旦多了，就涉及到性能瓶颈分析与线上问题排查、服务之间的关系梳理等等，这在单体应用的时候，非常简单，你甚至在本地就能解决，但是在一个比较大的公司内部，

背景 我们线上的 k8s 集群是使用 ansible 安装的，使用的是 coreos 提供的 hyperkube 镜像中的可执行文件； 跑的应用主要是线上离线任务，属于即使挂掉一阵也不会影响到正常业务

今天给大家来介绍一个报警工具，具体来说，是基于 Elasticsearch 的报警工具，假如你的日志是放在 ES 里面的，这个工具是你不错的选择。 报警系统对于线上服务稳定性的保障作用不用多说，很多情

往往，在我们的开发过程的以下两个场景中，我们会需要去分析应用的性能。 开发时候优化程序； 线上排查问题； 往往，如果不是线上出了问题，我们不会想要去进行性能分析 :P，所以其实你只会面对第二个场景。话

k8s 的监控 k8s 默认以及推荐的监控体系是它自己的一套东西：Heapster + cAdvisor + Influxdb + Grafana，具体可以看 这里 。 包括 k8s 自身的 HPA

一直以来，我们会在项目中，使用 APM 去监控应用的状况，分析性能等，这些工具很有效，而且不侵入业务，不需要埋点。 然而，有些需求，是 APM 的监控满足不了的，比如应用业务指标。 监控模式 目前，采

背景 由于长期以来，在我们的 Node.js 服务端项目中，离线任务大部分用的是 kue，这是个轻量级的任务队列。我正准备将之前的 kue 队列重构成 RabbitMQ 的队列的相关代码上线。 Rab

在之前的 CI&CD 实践中，我们一直使用的是 Shell runner，简单来说，就是在一台机器上配置好所有的环境，然后序列地去执行任务。 很明显，好处是配置非常简单，也很容易 Debug，出了问题