乘云数字DATABUFF

前言 深夜炸响的业务告警，IT监控大盘一片绿色、销售额却不断下跌，还有业务方夺命连环Call——这是我们技术人共同的噩梦。直到我们做了这件事，一切都变了。

​ 随着 AI 技术、运维自动化能力的不断发展，基于智能体的运维能力作为一种高效、自主的新型运维工具，能够实现更智能的资源调度、自动化运维和精准的故障预测，从而降低运营成本并提高系统稳定性。

Gartner最新发布的《可观测性平台魔力象限》报告显示，可观测性平台正通过创新分析和AI观察性技术改变企业系统管理方式。

文章介绍了如何利用商业可观测平台DataBuff接管开源链路工具SkyWalking，实现一键接入和智能故障定位。通过修改SkyWalking Agent的数据接收地址指向DataBuff服务器，用户

本文深度解析一款商用级OneAgent从零自研的全过程。揭秘我们如何实现50MB内存占用、非Root安装、SQL实时查询及采集即治理等核心特性，并分享在轻量化、易用性与可扩展性方面的架构设计思考。

在云原生与微服务高频发布的背景下，APM Java监控探针对服务的启动延迟已成为影响容器生命周期与部署效率的关键因素。

2025年7月23日，由中国通信标准化协会主办的 “2025可信云大会” 在京举行，《运维智能体（SRE AGENT）能力要求》标准正式发布，杭州乘云数字作为运维智能体及可观测领域领导者，重点参与了本

故障定位系列：波动度故障 耗时波动不同，会产生不同程度的故障，如何自适应定位？ 01 故障场景 有如下2个同样类型的故障： ● 故障A 某个SQL的耗时故障（耗时更长，造成的影响大） ● 故障B 某个

当生产环境中的容器CPU出现异常时，可能会引发上层业务出现一系列问题，比如业务请求缓慢、网页卡顿甚至崩溃等，如果没有一个有效的故障定位方法，运维人员很难从海量的告警信息中快速找到根本原因并解决问题。