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神经网络实现鸢尾花分类 输入数据集data包含四个特征，结构为14的矩阵输入，输出Data为三层，结构为13的矩阵输出，因此设定参数w为43的矩阵结构，参数b为13的矩阵结...

维度变换 改变张量形状 shape中出现-1时表示自动计算该维度元素个数。 增加维度，增加的这个维度上，长度为1 删除维度：只能删除长度为1的维度 交换维度：对于二维矩阵就...

TensorFlow基础 创建张量 创建Tensor对象 张量由Tensor类实现，每一个张量都是一个Tensor对象 tf.constant()：创建张量 张量对象.nu...

1 利用电脑显卡训练 找到 网络模型，数据（输入、标注），损失函数 加上.cuda()，下☆代码 同时增加time，以查看运行时间 2 利用google colab训练 g...

1 保存模型 2 读取 3 保存方式1存在陷阱 1 CIFAR 10 model 网络模型 1 model.py 2 train.py （1）item的作用 （2）argm...

损失函数与反向传播 损失函数 Loss损失函数一方面计算实际输出和目标之间的差距。 Loss损失函数另一方面为我们更新输出提供一定的依据。 1.loss损失函数 差值的绝对...

1 神经网络的基本骨架 重写方法可通过将光标放在类中（如这里放在Tudui下一行），并在pycharm->code->generate->选择要重写的函数 2 卷积层原理 ...

torchvision中数据集的使用 tochvision主要处理图像数据，包含一些常用的数据集、模型、转换函数等。torchvision独立于PyTorch，需要专门安装...

PyTorch的使用 1、tensorboard的使用 （1）、安装tensorboard包 （2）、SummaryWriter类 A、add_scalar（）函数 B、a...

JS逆向——2 逆向步骤 抓包查看--》寻找加密位置--》断点调试分析--》扣取JS代码 本地改写运行出结果 1.抓包一般为F12 或者抓包工具fiddler Charle...

JS逆向 1.JS逆向介绍 参数加密：某些网站可能使用某种加密算法 对有个参数或者字段进行加密 我们携带这个参数进行请求需要是加密后的数据且值要是正确的. 定义：分析web...

正则化 机器学习中的正则化是一种为了减小测试误差的行为。我们在搭建机器学习模型时，最终目的是让模型在面对新数据的时候，可以有很好的表现。当用比较复杂的模型（比如神经网络）去...

1.logistic regression模型 线性回归中 hθ(x) = θTx 作一下修改，变成下图形式 定义logistic函数g如下 2.决策边界 决策边界不是训练...

线性回归 是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用...

bs4的基本使用 xpath的基本使用 安居客案例 ''' 需求 爬取安居客的租房数据(房屋价格 位置 介绍) 1. 明确目标url https://cs.zu.anjuk...

1. Series数据 创建series数据 切片：直接传入start end或者步长即可 索引：一个的时候直接传入序号或者index，多个的时候传入序号或者index的列...

请求 爬虫就是模拟客户端的操作，向服务端发起请求。如何在程序中发起请求？需要使用requests模块 安装模块 请求库：requests 安装：pip install 模块...

mysql事务 在数据库管理中，事务（Transaction）是一组SQL操作，它 们要么全部成功执行，要么全部失败，没有中间状态。事务的 目的是确保数据库的一致性和可靠性...