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在这项工作中，研究者们提出了一个强大且有效的视觉Transformer模型，称为DilateFormer。这种模型可以为各种视觉任务提供强大且通用的表示。...

设计一个统一的网络来处理各种模态（例如自然语言、2D图像、3D点云、音频、视频、时间序列和表格数据）是一项极具挑战性的工作。...

前段时间招聘的一位开发，待了两三周，拿到了京东的offer，离职了。在离职的后一天，接到了他新公司的背调电话，几乎每项都给他打了8分。这个分数打的有点虚，单纯只是为了不影响...

Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的开源消息系统，它们可以在分布式系统中实现数据的可靠传输和处理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的优势和特点，它们适用于不...

假定输入为Q(Query), Memory中以键值对(K,V)形式存储上下文。那么注意力机制其实是Query到一系列键值对(Key, Value)上的映射函数。...

本文从输入是多个向量的角度，入手介绍了什么是自注意力机制，并且也比较了CNN、RNN等与自注意力机制的异同。...

作为最近热门的生成式大模型的基石，Transformer自2017年诞生以来，就成为nlp研究者必须掌握的基本模型。本系列将通过图解方式，全方面展示Transformer的...

ES南墙，建议绕开；作为最常用的搜索引擎组件，在系统架构中发挥极其重要的能力，可以极大的提升数据的加载和检索效率；...

本文研究了使用RGB和热敏相机的多模态目标检测，提出了一种融合不同模态信息的策略——概率融合技术ProbEn，融合来自多模态的检测。...

多模态人工智能是一种新型 AI 范式，是指图像、文本、语音、视频等多种数据类型，与多种智能处理算法相结合，以期实现更高的性能。...

本文回顾了深度多模态学习方法的演变，并讨论了使主干对各种下游任务具有鲁棒性所需的预训练的类型和目标。...

目前，大模型技术的不断发展，促进了智能系统快速发展，进一步提升了应用效果和效率。而在交互过程中所产生的新数据，又不断驱动大模型技术升级，从而形成了技术、应用、数据的闭环正循...

前言 本周学习了文章 基于openCV实现简单的人脸识别【https://juejin.cn/post/7202914988011520037】 自己也试试。 环境配置 g...

@[toc] 通过最近的学习感触颇多，大数据，人工智能，分布式，云计算，基于云的云安全，万物互联真的是未来大方向！所谓的web开发，服务器后端其实只是一个开始，玩了pyth...

相信大部分同学们都已了解或接触过OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）了，但你一定没在OpenHarmony上实现过人脸识别功能。...

这篇论文讨论了一种称为 CLIP-Pixels Only（CLIPPO）的多模式模型，它是一个纯基于像素的模型，可以用来执行图像、文本和多模式任务。...

作为一个基于人脸识别算法的考勤系统的设计与实现教程，以下内容将提供详细的步骤和代码示例。本教程将使用 Python 语言和 OpenCV 库进行实现。...

实现这样的一个功能我们就需要引入`tensorflowjs`，使用官方训练好的`人体分割（Body Segmentation）`模型，在视频播放时将每一帧生成一直图片，放到...