九点半的马拉

本文通过一个真实的线上案例总结了针对海量数据批处理任务的一些通用优化方法，除了供大家借鉴参考之外，也更希望通过这篇文章呼吁大家在平时开发程序时能够更加注意程序的性能和所消耗的资源。

作为一名程序员，最趁手的“兵器”那还得是 MBP，有了一台新的 MBP 之后，肯定是要安装一大堆软件或工具的，把电脑装扮成自己喜欢的样子。 正好最近入手了一台新电脑，把安装软件的过程记录下来，下次再需

最近接到一个需求，自动更新替换k8s集群中某些服务的镜像，并支持回滚到原先版本。 我首先想到的是使用 kubectl命令，通过编写一个shell脚本，并传送到k8s集群某个管理节点，执行类似下面这种命

在go中，gorotine是一种轻量级线程，由go运行时环境管理，相对于操作系统线程来说，创建和销毁gorotine的开销非常小。通过利用goroutine，可以处理大量并发任务而无需过多的系统资源。

最近在看golang语言的代码，体会到了go语言的一些强大之处。 感觉融合了java，python等语言的优点，不想java那么臃肿，一些方法的定义和使用更加方便。 但是如果不深入了解一些特性的原理，

对于Java开发者而言，关于 Spring ，我们一般当做黑盒来进行使用，不需要去打开这个黑盒。但随着目前程序员行业的发展，我们有必要打开这个黑盒，去探索其中的奥妙。

Sentinel是一款优秀的流量控制框架，在实际生产中，我们的项目通过会用到Spring boot，Dubbo等框架，如果在这些框架中实现流量控制，需要怎样配置才是最优解呢，本篇文章重点分析Senti

本文旨在简单解析 Sentinel 结合 Envoy 实现流控的样例。 在 Sentinel 中有一个模块 sentinel-cluster-server-envoy-rls 该模块提供了Envoy

随着云原生技术的不断发展及应用，很多服务都已部署上云。 保障云上环境的稳定是重要的一环。 一个重要的影响稳定的场景就是突发大流量冲击。 面对该场景，较好的应对措施就是进行流量控制。 本文就流量控制进行