SunYanCN

最近总是要配置深度学习环境（python==3.6+tfgpu==1.13.1+keras+pytorch==1.1.0），直接写了一个脚本如下：附上一些conda常用的操作：conda环境创建、退出

SVM

Triplet Loss的优化目标是拉近Anchor和正例的距离，拉远Anchor和负例的距离。

BIDAFQANet

数据集：THUYG-20下载地址：http://www.openslr.org/22/，License:ApacheLicensev.2.0data_thuyg20.tar.gz[2.1G]（用于语音

time_major：如果是True，则输入需要是T×B×E，T代表时间序列的长度，B代表batch size，E代表词向量的维度。否则，为B×T×E。输出也是类似。 outputs：针对所有时间序列上的输出。 final_state：只是最后一个时间节点的状态。 Traini…

如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层节点的输入都是上层输出的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）了，那么网络的逼近能力就相当有限。…

如果二叉树中除了叶子结点，每个结点的度都为 2，则此二叉树称为满二叉树。 如果二叉树中除去最后一层节点为满二叉树，且最后一层的结点依次从左到右分布，则此二叉树被称为完全二叉树。 结点的带权路径长度：指的是从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。 当用 n 个结点（都做…

举个例子，遍历经过 IV 的时候先记录 I 的对应值 1 再往前移动一步记录 IV 的值 3，加起来正好是 IV 的真实值 4。max 函数在这里是为了防止遍历第一个字符的时候出现 [-1:0][−1:0] 的情况 26. 删除排序数组中的重复项 27. 移除元素 28. 实现…