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为什么现在大部分公司要前后端分离?项目按业务划分减少沟通成本,消灭文档,不是更好。前后端分离会增加沟通成本,这样做的好处是什么?
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SegmentFault思否于2019-05-09 10:41发布的图片
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今天和朋友聊到了知识变现的问题,不知道是环境原因,还是时代背景所选择,现在越来越多的人更愿意选择 “碎片信息” 、“斩获offer” 和 “面试总结” 这样的针对性提纲,就像应试考试一样的重点填充,希望尽可能的用几个月的时间,去走完以前别人几年的路,然后”会当凌绝顶”?
所以现阶段,这类给予满足梦想的知识产出,才是最能变现的,大家或者订阅了不一定看,但是买了就能稍微心安。
而这些产出的,有时候其实只是官方文档,源码,标准课本中的内容。
作为一个普通的码农,这种大环境下是我们浮躁了呢?还是环境必须要我们快速的成功?又是什么贩卖着我们的忧虑和恐惧呢?
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恋猫de小郭于2019-05-02 17:52发布的图片
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关于去年讨论很热的区块链话题,今年好像很少听人提起,大多数基于区块链技术的商业项目都好像很难成功,其中原因并非是其技术实现难度太大,而是所有去中心化的组织都有一个关键弱点,很难赚大钱,这有悖于大多数企业的创立初衷。分权带来利润空间很薄,只有集权打造的信息不对称才能获得高利润。
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经常在B站看一些装机视频,一直对图吧这个概念不太了解,于是就去查了一下,找到了一个比较好的解释,还分别介绍了卡吧和显卡吧。

图吧就是图拉丁吧的简称,图拉丁CPU是当年性价比很高的CPU,作为性价比的代称。图吧的出发点是追求性价比,不追求最高性能和最贵的价格。卡吧用户自称垃圾佬。
显卡吧是显卡爱好者的聚集地,主要交流显卡使用心得。显卡吧用户自称卡基,一般认为卡基都是不差钱的,只要性能够高,价格不是问题。

通过这个事情突然想到,好多东西的学习不就是这嘛,首先是源于好奇,然后是去获取答案。首先是熟悉概念,其后是了解本质。首先是理解当前,最后是延伸其他。
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对于大多数人工智能的应用,真实产品和理念产品是有很大的差距的,而且很多应用都是是基于前期的数据处理的,那么前期数据处理的工作都是在服务于最后的成果。但很多人目前的理解是前期数据处理,不算是产品设计到实现的工作,人们往往只看重最后的成果。对于数据处理和模型训练的工程师,这是一个很不公平又不得不接受的事实。
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随着硬件和存储材料的发展,计算机的存储性能已经达到了一个很高的水平,所以现在大多数算法性能更多体现在其时间消耗上。

提高算法的性能,其实可以采用空间换取时间的策略,这样可以很高提升系统程序的性能,针对目前计算机发展水平,这种策略是很值得。
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