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偷偷分享下我们公司的研发规范~
前几天我分享了自己 创业一周年的复盘总结 ,其中提到了一点:随着团队的扩大,我们会更注重研发规范和技术沉淀,今天就给大家分享下团队的研发规范。
只因把 https 改成 http,带宽减少了 70%!
起因 是一个高并发的采集服务上线后,100m的上行很快就被打满了。 因为这是一条专线,并且只有这一个服务在使用,所以可以确定就是它导致的。 但是!这个请求只是一个 GET 请求,同时并没有很大的请求体
技术大佬 问我 业务系统间数据同步功能该怎样设计
我们不生产数据,我们只是数据的搬运工;一个疏忽搬不好,还会炸到自己的脚。在进行双方数据同步时需要考虑:数据防重,数据防乱序;如何保证数据不丢失;数据同步及时性上的设计
LangChain-RAG必备:向量数据库如何CRUD
今天我将带领大家,以最为基础的CRUD入手来看看向量数据库应该如何使用。考虑到目前市面上的向量数据库众多,每个数据库的操作方式也无统一标准。本文将基于LangChain提供的VectorStore类中
JetBrains再出手,新版IntelliJ IDEA 2024.2有点东西!
说时迟,那时快。 就在最近,IntelliJ IDEA 又迎来了一波大版本更新,这也是 2024年来的第二个版本大动作! 没错,全新的 IntelliJ IDEA 2024.2 版本正式发布了。 这次
从 0 到 1 搭建亿级商品 ES 搜索引擎
本文介绍如何搭建一个可支持从千万级到亿级商品量级的搜索系统,并实现查询总 QPS 从百级增长到千级,写入总 QPS 从百级增加到万级的过程。
不要再手动jstack了, 用这个工具只需1秒找到在疯狂消耗CPU的Java堆栈
为了解决排查Java CPU使用率过高问题,一般需要进行很多步骤才能找到问题原因,本文首先介绍排查这个问题的的一般步骤,然后介绍一个我开发的工具能够大幅缩短排查的时间,同时给出代码和使用示例
LangChain的RAG实践
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🤯我写了一套几乎无敌的参数校验组件!
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Elasticsearch最佳生产实践整理,推荐收藏
前言 Elasticsearch是一个底层基于Lucene的全文搜索和分析引擎,支持近乎实时地存储、搜索和分析大量数据的能力,最常用于网站搜索、日志搜索、数据分析等场景。 本文主要针对日常工作中Ela
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