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- 💡主题阅读卡片0003:指标中心
└─1️⃣🚶起源:要解决什么问题?──
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┃在一次月度报告会议上,老汤姆发现运营部门负责人的数据报告与自己的有一些出入。例如,有一项指标是新用户的付费率,二者的数据有几个百分点的差异。—《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》
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└─2️⃣🐴过去:之前底层是怎么解决的?─
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┃我观察到,很多公司喜欢用 Excel 管理指标,觉得 Excel 上手容易,编辑比较方便。—《数据中台实战课》
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└─3️⃣现在:现在底层是怎么解决的?─
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┃指标系统是基于元数据中心构建的一个指标管理工具,它从元数据中心自动同步数仓的主题域和业务过程,按照规范化定义创建指标。—《数据中台实战课》
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└─4️⃣🗺️方法:现在提供了哪些方法?────
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┃于是一个公司内的统一指标平台应运而生。它既包括指标BI、指标查询、口径说明的前台展示部分,也包括认证、权限、SQL维护的系统模块,还包括数据底层开发。—《数据产品经理:实战进阶》
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└─5️⃣优点:有什么优点?──────
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┃统一指标平台的意义:在全公司内进行唯一的数据掌控、业绩对比及效果评估,是业务数据治乱的起点。—《数据产品经理:实战进阶》
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└─6️⃣缺点:有什么缺点?──────
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┃但是即使统一指标平台已经梳理好了标准指标,如何使用指标口径对外、对业务赋能还缺少数据通道。—《数据产品经理:实战进阶》
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└─7️⃣🙅♂️避坑:怎么扬长避短?─────
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┃不同业务的确应该用不同的指标进行价值判断,但是具体用什么,不应该由业务侧自己决定,而是应该由业务的特性和发展阶段进行判断。—《数据产品经理:实战进阶》
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└─8️⃣🚥场景:大家都是怎么用的?────
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┃南市水厂的智慧能力,正是基于在水务大协同平台上构建的指标中心、事件中心这两个能力中心,通过设立事件处置的标准动作,缩短了反应时间,提高了处置效率。—《云上的中国2:科技创新与产业未来》
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└─9️⃣🚀未来:未来底层有什么方向?───
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┃而在数据中台之外,不应该再存在任何做数据基础、指标计算的部门。—《数据产品经理:实战进阶》
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└─🔟✍️来源──
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┃t.zsxq.com
┃侵删联系方式 : xiwh123@gmail.com
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└─展开评论点赞 - 最近发现技术圈的两大恶习
1,乱起新名词: 新技术的本质,就是在旧技术的基础上的封装,真正有价值的改动只有5%到10%,但是可恨的是,作者常常把90%的旧名词都改成他发明的新名词,让新学此技术的人常常摸不清头脑,反而要花十倍的精力,把这些新名词和底层技术关联上,才不禁感叹,原来是这么实现的,心里暗暗骂娘,差点把我绕懵了。
2,不注明出处:软件是工程学科,绝大多数技术文章都是使用手册,本质上都是抄厂商或作者的,可是往往有人,抄完之后,不注明出处,让读者误以为是他发明的而对他产生崇拜被推为大牛,我认为这样的所谓大牛,阻碍了软件行业的开源精神和年轻程序员的成长,应该坚决抵制和鄙视。展开1点赞 - 现在后浪年轻人的悲哀
有超过前浪的教育水平,有先进的生产力,但是所有的生产资料被前浪占有了,于是只能廉价出卖自己先进的生产力,帮助前浪把低廉生产资料转化为高额的商品,然后从前浪手里高息借钱来购买这些自己生产的商品。展开等人赞过713