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提出一个AI Coding的观点,即人工编写骨架,需要填充的地方(血肉)用TODO 代替,让AI填充,在骨架完成后剩余的血肉开发有AI按照TDD的方式实现,这样AI Coding 可行吗?有没有什么意见或者建议呢?
附:正在做的项目中TODO等扫描的MCP
附:正在做的项目中TODO等扫描的MCP
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jym 有没有学律师的,格式条款未履行提醒说明义务有法律效益吗?比如说如下,我没有提前告知,我之前都是默认不续租的,他的合同没有加粗任何内容,所以我没看到这条。我问豆包他说,格式条款未履行告知义务,可以视为无效。第五条 乙方到期退房需提前30天通知甲方,需要持票据退押金,票据丢失押金不退,必须清理干净房内卫生,恢复入住时原貌,家具家电等设备设施如有损坏需按价赔偿。等甲方验收合格方可退房(如不清理者,甲方有权扣除相应保洁费用)。乙方退房应对屋内自用物品,清点搬走,不得留存占用。如有逾期不搬,甲方将视为乙方放弃所有权,甲方可自行处理。乙方协议期未满提前中途退房,甲方不退还房子押金及钥匙押金和剩余房租以及取暖费等一切费用,仍需结清水电费取暖费和拖欠房租【押金不抵任何费用】。
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什么是真正适合 AI 的开发工作流呢?我认为生产级的 AI 开发还是要人工写框架,AI 填充细节,并且要写测试用例,按照 TDD 的方式开发,写出一个方法名称为 sum,写出它的 JSDoc 说明这是一个求和工具,在方法代码内写上一个注释 TODO,告诉 AI 这个地方应该做什么。具体写法是:让高智商模型的 Agent A 写测试用例,让一个中高智商的 Agent B 写实现代码,用 Check 与测试用例来规范 Agent B 的实现。相较于纯 AI 写代码自己进行 CR(Code Review)会很累,看一些自己不清楚的东西,需要梳理逻辑等,不如自己实现。如果是一些简单的代码,梳理逻辑就比较简单,而且整体框架是自己搭建的,哪里是什么东西也比较清楚。
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我想开 国外的 coding plan 开什么比较好啊,目前是火山 pro + github copilot pro,想要改copilot pro+ 和 火山lite,还有什么其他的推荐吗?开发工具还是 VSCode 用的多,AI 相关的主要是 copilot + opencode(ohmy-opencode),目前还没用过 cursor。 cc 之前用过,后来没有了,有什么推荐的开发工作流吗
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