勇哥Java实战

DruidDataSource数据库连接池的的本质，实际上是一个利用ReentrentLock和两个Condition组成的生产者和消费者模型。

你可能有一天想要在SpringBoot启动后，立马想要干一些事情，现在没有可能是你还没遇到。那么SpringBoot本身提供了一个小技巧，很多人估计没用过。

Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value。

我们知道RocketMQ主要分为消息 生产、存储、消费 三大块领域。 那接下来，我们白话一下，RocketMQ是如何存储消息的，揭秘消息存储全过程。

实现Raft协议中，领导人选举和日志复制。接收到来自客户端的命令后Leader节点通过AppendEntries RPC保证集群内节点将命令中的数据以Lsm-tree的存储策略持久化落盘。

大家好呀，我是小楼。 本文是上篇文章《使用增强版 singleflight 合并事件推送，效果炸裂！》的续集，没看过前文必须要先看完才能看本文，实在不想看，拉到文章末尾，给我点个赞再退出吧~Doge

面试长问的问题之一是 Reactor 设计模式，分为三种子模型： 1.Reactor 单线程模型 2.单 Reactor + 工作线程池模型3.主从 Reactor + 工作线程池模型必须一一彻底搞懂

RocketMQ拥有海量的消息积压能力，主要是因为它支持消息的持久化，Broker接收到消息后，会将消息写入CommitLog文件。但是，磁盘IO的效率较低，为了保证性能和吞吐量，RocketMQ通过

前言 kafka集群是由多个broker节点组成，这里面包含了许多的知识点，以下的这些问题你都知道吗? 你知道topic的分区leader是怎么选举的吗？ 你知道zookeeper中存储了kafka的