乱世不浮生

TL;DR：Atlassian 宣布默认使用用户数据训练 AI，这不是意外，而是行业惯例。本文梳理海外和中国主流平台的数据训练政策，拆解背后的三个共同规律。 一、Atlassian 的公告 2026

TL;DR：2024 年底到 2025 年初，AI 编程工具曾以远低于成本的价格开放旗舰模型访问权限。那个窗口正在系统性地关闭，本文用完整的数据还原这个过程。 2024 年底，你花 20 美元 订一个

不是新浪潮的开始，而是旧范式的收尾 一、引子：三篇文章，一个问题 最近读到三篇文章，单独看各有意思，串起来读更有意思。 第一篇来自前端开发者 Adam Argyle，标题直白：《AI 为什么在前端表现

TL;DR：用 OpenClaw 全程操控远程 VM，从 Terraform 建机器到安装配置 Hermes Agent，并在实测中触发了自我进化，生成了一个高质量 Skill。 一、缘起 前几天，朋

TL;DR Harness Engineering 不是新范式，是软件工程基本功在 AI 时代的强制兑现——你欠的文档债、流程债、架构债，AI 会让你加倍还。 颠覆的真相 AI coding 很火，H

TL;DR 理解容器运行时如何处理 stdout/stderr 流，不仅能满足技术好奇心，更有实际价值： 故障排查：日志丢失、截断、延迟等问题的根本原因 性能优化：高吞吐量场景下的 I/O 配置调优

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一年多前，我在另一个迁移项目里尝试过 OpenRewrite，做了可行性验证，最终评估下来方案不合适，那个项目转而采用了 AI 的方式。顺着那次探索写了个系列，然后就搁置了。最近真正的迁移计划提上日程

TL;DR Kubernetes Service 的 字段存在长达六年的中间人攻击漏洞（CVE20208554），任何有 Service 创建权限的用户都可以劫持集群流量 v1.36 终于启动了正式的