江筝小霸王

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使用聚类进行预处理和半监督学习

本次使用load_digits数字数据集，通过比较单独使用逻辑回归和实现聚类预处理后使用逻辑回归的准确度，发现预处理后准确率更好。同时还可以进行半监督学习。

江筝小霸王
3年前
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使用聚类进行预处理和半监督学习

本篇文章继续讲一下新的聚类方法-DBSCAN，它能够在集群足够密集并且被低密度区域很好分割开的数据集上表现得很好。

江筝小霸王
3年前
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回归MLP和分类MLP以及在playground上可视化

MLP同样也可以用于分类和回归任务，让我们看看他们都需要什么设置，以及在playgroud上可视化训练结果。

江筝小霸王
3年前
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回归MLP和分类MLP以及在playground上可视化

人工神经网络：多层感知器

单层的感知器在使用的过程中，人们发现它存在很多的问题，以及无法解决一些复杂的问题，因此通过堆叠感知器，使用多层感知器解决复杂问题。

江筝小霸王
3年前
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分类(一)：混淆矩阵、精度和召回率

接下来我们继续了解机器学习中的分类算法。在分类算法中，我们发现了不能以准确率来衡量一个分类器的好坏，我们引入了混淆矩阵、精度和召回率指标来衡量分类器的性能。

江筝小霸王
3年前
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分类(一)：混淆矩阵、精度和召回率

人工神经元：感知器

McCulloch和Pitts提出了一个非常简单的生物神经元模型，该模型后来被称为神经元。基于神经元设计感知器，并学习如何使用。

江筝小霸王
3年前
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非线性SVM分类

线性SVM分类器在很多情况下，虽然有着不错的结果，但总有非线性问题不能处理。本文讲解了两种处理非线性问题的方法。

江筝小霸王
3年前
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用逻辑回归来区分维吉尼亚鸢尾花

有些回归算法也可以当作分类算法，正如接下来要讲的逻辑回归算法。虽然他有回归之名，却常用于二元分类算法中。

江筝小霸王
3年前
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用逻辑回归来区分维吉尼亚鸢尾花

TICS端到端实践：企业积分查询作业开发

社保、水电气和资助金等数据统一存储在某某政务云，由不同的局进行管理，机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。

华为云开发者联盟
3年前
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别找了，这是 Pandas 最详细教程了

Python 是开源的，它很棒，但是也无法避免开源的一些固有问题：很多包都在做（或者在尝试做）同样的事情。如果你是 Python 新手，那么你很难知道某个特定任务的最佳包是哪个，你需要有经验的人告诉你。有一个用于数据科学的包绝对是必需的，它就是 pandas。 pandas 最…

code小生助手
5年前
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别找了，这是 Pandas 最详细教程了

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2019-07-30