Shallwei

该项目为医疗注射器缺陷检测，要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺件或者多件)，采用目标检测来检测各个部件是否存在比较合适，最后综合判断每个注射器的最终结果，如果检测某个注射器出现歪嘴或者缺件的直接输出对

YOLOP能同时处理目标检测、可行驶区域分割、车道线检测三个视觉感知任务，并速度优异、保持较好精度进 行工作，代码开源。它是华中科技大学- --王兴刚团队，在全景驾驶感知方面提出的模型。 这是实操视频

由AIGC生成的图片在视频后面。将生成的图片通过PC端传到了Aidlux端并进行了YOLO的测评，使用Aidlux，轻松落地AIGCAI应用。该项目参考aidlux训练营。 部分图片： ​ ​ ​ ​

​  本项目参考AidLux AI 实战训练营内容，3-4个课时落地AI应用 电力线路是电力系统的重要组成部分， 它的安全可靠运行直接关系到一个国家经济的稳定发展。

本项目参考AidLux AI 实战训练营内容，3-4个课时落地AI应用。包括人脸识别原理加落地操作视频