香菜007

随着大模型技术从工具化应用转向具备自主执行能力的阶段，智能体（AI Agent）作为核心落地载体，推动产业形成了一套覆盖设计、构建、运维全生命周期的职业分工体系。这套体系并非单一岗位的叠加，而是基于业

先给核心结论：AI Agent 不是短期炒作的风口，而是大模型技术从 “能回答问题” 到 “能完成任务” 转型后的核心载体，对应的职业路线是一套分层、分方向的完整职业序列 —— 不是单一岗位，而是从认

智能体来了！随着大模型技术的迭代，人工智能正从 “能回答问题” 的工具，变成 “能主动完成任务” 的帮手，而 AI Agent（智能体）就是这场转型的核心。 早期大模型主打 “能不能答对问题”，AI

最近跟几个在大厂 AI 团队做智能体的朋友吃饭，聊到现在行业里的职业生态变化，才真切意识到：智能体来了，而且不是实验室里的概念 —— 从只能回答问题的大模型工具，到能自主完成任务的 AI Agent，

智能体来了 —— 当大模型技术从通用能力输出转向场景化任务执行，AI Agent（智能体）正在成为企业级 AI 落地的核心载体，也为开发者开辟了一条全新的职业路线。 不同于大模型早期以 “对话交互”

智能体来了！随着大模型技术的快速迭代，人工智能正从 “能回答问题” 的工具化阶段，转向 “能完成任务” 的自主执行阶段，AI Agent（智能体）正是这一转型的核心载体。与早期大模型的对话属性不同，A

随着强推理能力基础模型的迭代，以及低代码编排工具的普及，AI Agent 搭建师职业焦虑正成为行业普遍讨论的话题：当基础模型能自动完成任务规划，业务人员通过可视化操作就能搭建完成度不低的智能体时，搭建

上周约了几个做 AI Agent 搭建的老伙计喝咖啡，刚坐下就有人吐苦水：“现在 o1 给个任务直接自己拆步骤，产品经理用 Coze 拖两天就搭出个运营 Agent，我们天天搞组件连线，感觉随时能被替

随着 OpenAI o1 这类会 “自己想问题” 的 AI 模型上线，还有 Coze、Dify 这些拖拖拽拽就能搭智能体的工具普及，第一批 AI Agent 搭建师开始慌了。 他们的焦虑直击核心：当大